如果你对DFace感兴趣并且想参与到这个项目中, 以下TODO是一些需要实现的功能,我定期会更新,它会实时展示一些需要开发的清单。提交你的fork request,我会用issues来跟踪和反馈所有的问题。也可以加DFace的官方Q群 681403076 也可以加本人微信 jinkuaikuai005 TODO(需要开发的功能) 基于center loss 或者triplet loss原理开发人脸对比功能,模型采用ResNet inception v2. 该功能能够比较两张人脸图片的相似性。具体可以参考 Paper和FaceNet 反欺诈功能,根据光线,质地等人脸特性来防止照片攻击,视频攻击,回放攻击等。具体可参考LBP算法和SVM训练模型。 3D人脸反欺诈。 mobile移植,根据ONNX标准把pytorch训练好的模型迁移到caffe2,一些numpy算法改用c++实现。 Tensor RT移植,高并发。 Docker支持,gpu版 安装 DFace主要有两大模块,人脸检测和人脸识别。我会提供所有模型训练和运行的详细步骤。你首先需要构建一个pytorch和cv2的python环境
2023-04-06 20:21:31 3.71MB MTCNN Center-Loss 多人实时人脸检测
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处理不平衡数据分类时,传统支持向量机技术(SVM)对少数类样本识别率较低。鉴于SVM+技术能利用样本间隐藏信息的启发,提出了多任务学习的不平衡SVM+算法(MTL-IC-SVM+)。MTL-IC-SVM+基于SVM+将不平衡数据的分类表示为一个多任务的学习问题,并从纠正分类面的偏移出发,分别赋予多数类和少数类样本不同的错分惩罚因子,且设置少数类样本到分类面的距离大于多数类样本到分类面的距离。UCI数据集上的实验结果表明,MTL-IC-SVM+在不平衡数据分类问题上具有较高的分类精度。
2023-03-04 20:08:56 1.03MB 不平衡数据 支持向量机 SVM+
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如何实现多线程多任务?想学的同志可以看看,能编译,很好的
2023-02-23 17:32:32 153KB 多线程
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非常小巧的Ping工具,100K,绿色,简体中文! 同时多任务,进行ping,每个平任务都有记录日志,日志列如下: Ping 操作时间\应答的 IP 地址\Ping 响应时间\Ping TTL 传输时间\Ping 状态 用来检测网络抖动,绝对完美,强烈推荐!
2023-02-21 21:16:00 46KB 实用 绿色 小巧
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根据IPbook.txt中保存的数据,一次打开多个平铺的DOS窗口,每个窗口Ping一个ip地址,窗口底色和字符颜色均可自定义,并可以一次关闭所有当前程序打开的DOS窗口
2023-02-21 20:46:05 46KB ping 多个ip 多任务 多线程
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本文给大家详细解答了多任务看门狗及喂狗方法。
2023-02-13 14:19:36 72KB 看门狗 单片机 喂狗 文章
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仓储物流可移动机器人的多任务分拣高效算法研究 (2).pdf仓储物流可移动机器人的多任务分拣高效算法研究 (2).pdf
2023-02-07 13:37:16 314KB 互联网
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vscode+msvc多任务文档,可适应大多数msvc与C++编码场景,如生成带有调试标记的可执行程序,生成静态库和动态库等等,可支持文件夹(多文件项目)的综合调试。
2023-01-31 18:30:20 4KB c++ msvc tasks vscode
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基于RTX-51 Tiny多任务系统设计 #define Init 0 //任务初始化 #define Display 1 //显示任务 #define ReadTime 2 //读取当前时间任务 #define ReadTemp 3 //读取当前测试任务 #define DS18BInit 4 //初始化DS18B20并准备读取温度值 #define TimerSet 5 //设置时间任务 #define ModeKey 6 //按键检测任务
2023-01-02 22:50:31 198KB RTX-51 OS 多任务系统 51单片机
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