hsi
matlab代码TGRS，2021年，具有针对高光谱图像分类的注意光谱先验的多方向网络。
，，，Yuchao
Xiao和。
纸张代码：
图1：我们建议的MSI-ASP用于HSI分类的框架。
它由四个部分组成：多方向样本构建，多流特征提取，具有注意光谱先验（ASP）的特征聚集和基于softmax的分类器。
相同的颜色表示具有相同操作的图层。
培训和测试过程
请首先运行“
generate_train_val_test_gt.m”以生成训练图和测试图。
然后，运行“
construct_multi_mat.py”以构造多方向样本。
最后，运行“
main_MDN_ASP.py”以在数据集上重现MDN-ASP结果。
训练样本分布和获得的分类图如下所示。
我们已经使用Matlab
R2017b在Ubuntu
16.04和Windows系统上成功测试了它。
部分源代码来自和的工作。
图2：Indian
Pines数据集的合成假彩色图像，地面真实情况，训练样本和分类图。
参考
如果您认为此代码有帮助，请引用：
[1]
B.
Xi，J。Li，Y。Li，R。Song，Y。Xiao，Y。Shi，
2022-11-17 21:30:49
6.35MB
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第3章 部署单机多节点网络
在进行基础环境搭建和fabric环境部署完后，可以得到一个完全干净的空服务器状态。
3.1 生成证书文件
如果运行过e2e_cli案例，则执行如下命令即可做到环境清理(…/fabric/examples/e2e_cli/)：
./network_setup.sh down
在Fabric源码目录下创建一个名为 aberic 的目录，该目录为当前即将运行的单机多节点项目目录。
cd /home/zyp/development/go/src/github.com/hyperledger/fabric/
mkdir aberic
将第2章中提到的 bin/目录下的文件
2022-10-03 10:38:05
1.35MB
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matlab分时代码多层网络
在这里，您将找到一些我用于时变多层网络分析的代码示例，这些示例正在基于一组语言范式同时收集的一组EEG和fMRI数据上运行。
这些代码是与模态无关的，因此您可以在构建它们后将它们应用于网络矩阵。
您将获得如何在每个脚本中构造初始多层矩阵的指南。
此处上传的大多数代码都是不一定可以通过工具箱访问的代码，我希望您会发现它们很有用。
有时间后，我将继续上载有关网络鲁棒性和效率的代码。
一些代码依赖于一组网络和连接工具箱，例如Sporns等人（2010年）的Brain
Connectivity
Toolbox，Mucha等人（2010年）的多层社区检测工具箱以及Bassett等人的多层网络分析工具箱。等人，（2013年）。
因此，在运行我在此处上传的代码之前，我建议您下载这些toolobox并添加到Matlab路径中。
如果您在运行代码时遇到任何问题，发现代码中的任何错误或方法或编码的应用程序中的任何错误，请让我知道。
我愿意接受任何意见和建议。
感谢您的光临，并与我分享这个旅程;）
2022-06-25 15:51:49
8KB
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