多行业用智能外观缺陷检测设备-质量视觉检测系统在各行业中的应用，主要运用的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。能实时检测、显示和识别片材上的表面缺陷。能检测孔洞、疵点、脏 /污点、水滴/油滴印记、条纹、破损、边缘裂缝、漏涂、皱折、刮痕、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点、尘埃等常见表面缺陷

matlab中inv的函数代码适用于MATLAB的CIECAM02颜色外观模型和CAM02均匀ColorSpace 该代码基于两个来源： 彩色研究人员罗铭荣和李昌俊的彩色研究“ CIECAM02及其最新发展”一章于2012年5月26日发表在“高级彩色图像处理和分析”一书中。 色彩研究人员罗明龙，崔桂华和李昌俊的文章“基于CIECAM02色彩外观模型的统一色彩空间”，发表于“色彩研究与应用”杂志第31卷第4期，于2006年7月5日发表。 此MATLAB实现的灵感来自Nathaniel J. Smith编写的python模块“ colorspacious”，可在这里找到： Smith使用了非常全面的python模块“ colorspacious”来生成新的感知一致的颜色表，这些颜色表现在是MatPlotLib 2.0的默认设置。 这些颜色图也可在此处用于MATLAB： 我的目标是提供与常用Lab色彩空间转换一样简单的功能，同时提供在感知上更统一的色彩空间。 请注意，我用矩阵逆（例如inv（A）* b）和建议的且数值更精确的A \ b代替了计算。 看： 快速入门指南：和CIELAB一样简单！

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