将远程随机感染引入到经典的SIRS模型来研究复杂网络上疾病传播行为，考虑到感染节点在以一定概率把疾病感染到其邻接节点的同时，随机选取网络中一个不存在边连接的非邻接节点，并以一定的远程感染概率进行感染。针对小世界网络和无标度网络，分别采用重连概率相关和度相关的远程感染概率，利用平均场的方法求得改进的SIRS模型在这两种网络上的传播阈值以及稳态感染密度。数值仿真结果表明：对于小世界网络，有效传播率在一定范围内，重连概率对稳态感染密度和传播速度有明显的影响，超过这个范围，重连概率对稳态感染密度的影响可以忽略；而

利用邻接矩阵A来存储网络，其中A_{ij}表示第i个节点与第j个节点的是否有边相互链接， 1表示有，0表示没有步骤二、根据网络结构特征给出节点相似性度量指标；给

无标度网络基本实现。

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基于演化动力学的复杂网络上资源配置研究.doc

论文研究-基于复杂网络的谣言传播模型.pdf,  分析了谣言传播的心理学机制和敌我双方的对抗策略, 引入谣言属性变量并藉此建立了平均场下的谣言传播新模型. 借助严格一阶随机占优和严格二阶随机占优的概念分别讨论了谣言属性、敌我双方干预强度、网络结构特征和谣言传播效果之间的关系,提出并证明了具有重要管理意义的4个命题. 通过仿真实验进一步验证了命题的正确性.

这是一篇关于复杂网络空间博弈的的博士论文，相当不错，希望对你有用

网络结构上的少数者博弈模型 少数者博弈 网络结构的影响？ 数值模拟结果

随着对复杂网络的社团结构的深入研究，社团、社团结构以及节点之间的强连接、弱连接的特性、作用正在日趋明确。本文从弱连接的发现出发，对比了强、弱连接两者之间的关系，以及在复杂网络的社团中，强、弱连接的作用。

精心收集的复杂网络基本模型的matlab生成代码。