教初学者使用小波对图像进行增强，很实用的两个代码。

OPENCV下针对IplImage实现图像增强处理

基于matlab的图像增强处理技术.pdf

基于MATLAB的图像频域增强处理

深度学习中图像数据的增强处理，包括图像旋转、平移、上下左右翻转、添加噪音等

频域增强指在图像的频率域内，对图像的变换系数（频率成分）直接进行运算，然后通过Fourier逆变换以获得图像的增强效果。

在视频降噪方面，从帧内与帧间两个角度对视频降噪方法进行了研究。研究 了现有的各种帧内视频降噪方法，主要包括邻域平均法、次序统计滤波器、维纳滤波器、频域滤波方法和小波域滤波方法，并对这些方法进行了实验。针对小波 域滤波实时性差的问题，利用提升框架计算简单，计算速度快，节省内存等特点， 加快了小波分解与重构的速度，从而提高了小波域滤波的实时性。由于帧间滤波 方法(也叫做时空滤波器)考虑了视频图像帧间相关性强的特点，因此具有更好的去噪效果，论文主要研究了时域平均滤波方法和自适应递归滤波方法。最后提 出了一种基于提升框架的实时视频降噪方法，该方法结合了帧内滤波方法与帧间 滤波方法，实验结果证明了该方法的有效性。 在视频对比度增强方面，针对某些视频图像，尤其是红外视频图像，对比度 低的特点，研究并实现了提高视频对比度的各类方法，包括直方图均衡、双向直 方图均衡以及基于小波变换的对比度增强方法。

基于MATLAB的图像增强处理

该程序是基于谱减法的语音增强程序，用matlab实现，取得了很好的效果。

图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。 （1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声； （2）要求： a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果 b）撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。