实现夜间图像增强，使得图像对比度更强，细节信息更丰富

CLAHE图像增强和多种图像评价指标源代码采用MATLAB语言编程，包含RGB图像增强、LAB空间图像增强、HSV空间图像增强；采用5种图像评价指标对增强图像进行客观评价，客观评价指标包括：均值（Mean）、均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）、信息熵（IE）、结构相似性（SSIM）。

直方图均衡、非锐化滤波、巴特沃兹高通、巴特沃兹低通、幅度谱相位谱重现、中值或均衡滤波、图像复原、彩色图像处理

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！ 专栏链接：数字图像处理学习笔记 在数字图像处理学习笔记（八）中，已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述，本文将对上述理论知识做实践方面的实现。 具体理论知识可参考我之前的博文：数字图像处理学习笔记（八）——图像增强处理方法之点处理 一、图像增强之线性变换 代码实现参考 import cv2 import random i

本资源为成对的模糊图像、清晰图像数据集，包含有成对训练集2000组及测试集若干组，适用于图像去模糊等多种任务的深度学习模型训练及测试。

1.绪论 2.图像采集 3.像素空间关系 4.空域增强技术 5.图像变换基础 6.频域图像增强 7.彩色图像处理 8.图像恢复 9.图像重建 10.典型图像变换 11.图像编码基础 12.图像编码方法 13.图像水印 14.多尺度图像技术 附录：图像国际标准 图像工程教学参考及习题答案

erdas入门教程：图像预处理、图像增强、图像分类三个模块分别讲解

注意：.pro工程文件中的头文件和库文件目录配置因人而异，自己手动改一下。 包括了基于Mat结构的通道分割split和合并merge操作，可以参考下。

对星球表面图像进行拉高斯和巴特沃斯同态滤波增强图像明暗效果，基于matlab编写程序，程序核心无内部函数，效果良好，供大家学习

用于目标检测的数据增强工具，通过读取voc格式的数据可以对图像和相应的box进行缩放、平移、镜像、旋转、resize和更改颜色空间。通过对扩充方法的随机组合，可以将一个带标注的图像扩充成100幅。资源使用方面有问题请查看https://blog.csdn.net/a486259/article/details/121644786