基于matlab的车牌识别，采用的是BP神经网络来识别

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于MATLAB的车牌识别系统_里面有详细的源码和设计实验报告，非常不错_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

包含完整的MATLAB程序，包括图像预处理，车牌定位，车牌识别，使用GUI界面人机交互很好。很多车牌照片，都是可以正确识别出来的。可靠，完整，下载后可以直接运行。

复杂背景下的车牌识别，精度很高，能做车牌的识别、灰度化、倾斜矫正、裁剪、车牌字符的提取等，建立了GUI界面，在matlab2014a版本下运行完全正确，没有任何错误

基于matlab的车牌识别算法整个工程

包含详细的的设计论文，介绍非常，非常，非常的详细。 包含matlab源码 测试运行成功。 另外包含处理好的字符模板以及测试使用车牌照片 运行： 在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 大概介绍： 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。

这个课题为基于matlab的车牌识别系统。车牌识别是属于一个非常大众和经典的课题。每年都有非常多人做。所以如果做这个课题的话，必须要植入一些新鲜的元素。比如说语音播报，库外识别，雾霾天气、夜间等识别。也可以做成汽车车库管理系统。不然的话很不容易通过。

汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题，这里运用MATLAB研究车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分，并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法，综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。该方法解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题。通过对一定数量的图像进行处理，结果表明MATLAB在车牌识别方面的运用非常有效。

这个课题为基于matlab的车牌识别系统。车牌识别是属于一个非常大众和经典的课题。每年都有非常多人做。所以如果做这个课题的话，必须要植入一些新鲜的元素。比如说语音播报，库外识别，雾霾天气、夜间等识别。也可以做成汽车车库管理系统。不然的话很不容易通过。

上海交通大学的关于基于MATLAB的车牌识别系统研究的硕士论文，讲解十分清楚，有很大的参考意义，对车牌识别感兴趣的可以看看。