基于python实现微信接入ChatGpt进行自动回复
2024-04-12 14:08:29 1.2MB 微信 python 人工智能
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基于python的药店药品管理系统 - 毕业设计 - 课程设计.zip
2024-04-12 13:42:26 20.6MB
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Django旅游数据采集分析推荐系统 去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库 摘 要 本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题,运用网络爬虫信息技术设计思想,实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础,使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则,对旅游信息进行必要的过滤和提取,使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建,基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐,完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。 项目截图 1、价格与销量分析 2、城市与景点等级分析 3、首页—数据概况 4、评分情况分析
2024-04-11 16:49:23 156.31MB python 爬虫 django
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2024-04-11 15:26:46 64KB python 人工智能 python期末大作业
python小程序,用来提取lammps生成的log文件中某一类数据并导出到excel表格中
2024-04-11 09:53:22 2KB lammps python
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Python是一种高级、通用、解释型的编程语言,由Guido van Rossum于1989年发起,1991年正式发布。Python以简洁而清晰的语法著称,强调代码的可读性和易于维护。以下是Python的一些主要特点和优势: 易学易用: Python的语法设计简单直观,更接近自然语言,使初学者更容易上手。这种易学易用的特性促使了Python在教育领域和初学者中的广泛应用。 高级语言: Python是一种高级编程语言,提供了自动内存管理(垃圾回收)等功能,减轻了程序员的负担,同时具有动态类型和面向对象的特性。 跨平台性: Python具有很好的跨平台性,可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS等,使得开发的代码可以轻松迁移。 丰富的标准库: Python内置了大量的模块和库,涵盖了文件操作、网络编程、数据库访问等各个方面。这些标准库使得开发者能够快速构建功能丰富的应用程序。 开源: Python是开源的,任何人都可以免费使用并查看源代码。这种开放性促进了Python社区的发展,使得有大量的第三方库和框架可供使用。 强大的社区支持: Python拥有庞大而活跃的开发社区,这使得开发者可以轻松获取帮助、分享经验,并参与到Python的发展中。 适用于多个领域: Python在各种领域都有广泛的应用,包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化测试、网络编程等。特别是在数据科学和人工智能领域,Python成为了主流的编程语言之一。 支持面向对象编程: Python支持面向对象编程,允许开发者使用类和对象的概念,提高了代码的重用性和可维护性。
2024-04-10 00:58:34 78.33MB python 毕业设计 课程设计
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2024-04-09 16:44:26 23.31MB python
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2024-04-08 17:05:15 49.59MB 毕业设计 python 手写数字识别
基于python机器学习的全国气象数据采集预测可视化系统 毕业设计 预测模型+爬虫(包含文档+源码+部署教程) 系统功能主要包括数据采集功能、数据可视化功能、数据预测功能、用户登录与注册功能、数据管理功能。其中数据采集功能包含全国实时天气数据采集和上海历史天气数据采集。数据可视化功能包含全国综合天气数据可视化、全国各城市天气数据可视化以及上海历史天气数据可视化。数据预测功能指的是气象分析预测;数据管理指的是多维度的数据管理,包含用户数据、公告数据、全国气象数据管理等。 该系统可以自动地从中国天气网获取实时天气数据,并将数据清洗、存储在MYSQL数据库中。同时,通过ECharts技术实现数据可视化,在大屏幕上实现了全国综合天气数据可视化,以及全国各城市和上海历史天气数据的可视化。其次,系统还实现了机器学习预测天气模型构建与训练,使用scikit-learn、pandas、numpy等工具实现多元线性回归模型。预测模型可以对天气趋势进行分析,提供预测结果。此外,该系统还实现了用户登录和注册功能,以及数据管理模块,用于管理用户数据、公告数据、全国天气数据和上海历史气象数据。
2024-04-07 19:33:49 82.06MB python 机器学习 毕业设计 天气数据
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Python使用技巧,实战应用开发小系统参考资料,源码参考。经测试可运行。 详细介绍了一些Python框架的各种功能和模块,以及如何使用Python进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的开发者,能够帮助你快速上手JPython并掌握其高级特性。
2024-04-03 15:57:56 75.53MB python
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