基于用户体验的新闻网站信息架构探讨.doc

这是我参考网上资料后自己写的基于用户的协同过滤算法，包括算法所用到的数据集及相关代码，基于Python实现，代码包含详细解释。

商品推荐系统（产品推荐系统） 项目介绍 商品推荐是针对用户面对海量的商品信息而不知从何下手的一种解决方案，它可以根据用户的喜好，年龄，点击量，购买量以及各种购买行为来为用户推荐合适的商品。在本项目中采用的是基于用户的协同过滤的推荐算法来实现商品的推荐并在前台页面进行展示，我将使用余弦相似度的度量方法来计算用户与用户之间的相似性，最终将相似度较高级的用户浏览的商品推荐给用户。 项目目标 商品推荐：根据不同用户之间的相似性来推荐给用户合适的商品 一级类目管理：管理一级类目的相关功能 二级类目管理：管理二级类目的相关功能 商品管理：对商品进行上架，下架，修改信息 管理员管理：管理管理员，用于商城后台的管理平台页面 商城会员管理：管理商城会员，对商城页面的会员进行管理 商城会员登录及注册：实现商城用户的登录功能以及注册功能 项目所采用的技术 开发环境 操作系统：Windows8.1 IDE：Ec

机器学习-推荐系统（基于用户）.ipynb

如果毕业设计做推荐系统可以参考这个资源！！！！！！！！！ 资源包括： 1、包含基于物品，基于用户的协同过滤底层算法（Python实现） 2、基于python第三库Surprise实现的推荐系统（机器学习类似原理） 3、基于电影进行推荐系统的设计 4、包含大量的数据集（电影数据集）

1、用户登录注册Activity功能 （1）实现“注册”功能即注册一个新用户，将用户名(即本人姓名的拼音）和密码（即本人学号）存储到Sqlite中，Toast方式提示“注册新用户成功”； （2）实现“登录”，输入已注册过的用户名和密码，选择checkbox“保存当前账号”并将用户名和密码保存到SP中(即SharedPreferences技米)，Toast方式提示“登录成功”。如果登录成功后，跳转到“音乐文件信息列表显示Activitv”。 2、音乐文件列表显示Activity功能 （1）采用ListView技术进行音乐文件信息的显示，显示内容包括“歌曲照片、歌曲名、时长、路径”，以及一个播放按钮，要求“时长”的显示格式为“XX分:XX秒”； （2）点击Listview条目中的“播放”按钮，实现跳转到第三个Activity即“音乐播放Activity”。 3、音乐播放Activity功能 （1）设置音乐器名称：即采用TextView在屏幕上方显示“当前登录用户名的播放器”，要求从SP文件中获取“当前登录用户名”； （2）具有基本的“播放”、“上一首”、“下一首”等按钮，实现对音乐的播放控

基于“用户画像”的推荐策略研究，王永瑞，吴珊，随着互联网技术和规模的不断发展，大数据背景下蕴藏着巨大的财富，同时也有着很强的竞争，用户使用互联网已经从搜索变为推送，良

java协同过滤算法，不依赖第三方库，包含基于内容推荐、基于用户推荐，方便扩展。

安全技术-网络信息-社交网络中基于用户偏好变化的影响最大化研究.pdf

智能环境系统构成的复杂性和大量的情境信息增加了为用户提供和布局服务的难度。情境感知服务系统能感知系统运行和人机交互情境，根据相应的决策机制选择适当的设备为用户提供服务，从而简化环境设施的功能布局。在决策过程中引入用户交互模态信息有利于系统根据用户的交互能力和对人机界面的偏好提供服务。把情境细分为用户信息、设备信息、软件信息和环境拓扑信息，针对智能环境提出了一种基于用户交互模态的情境感知服务系统，同时详细说明了利用该技术选择服务的推理过程及其应用方法。通过智慧家庭环境中的场景案例验证了该系统的有效性。