基于内容的图像检索，毕业设计，输入图像，检索

图像搜索引擎 使用Python，Flask和OpenCV实现的基于内容的图像检索系统。 给定一个查询图像，此应用将按相似颜色内容的顺序从数据库返回其他图像。 使用颜色直方图定义图像的颜色内容，使用卡方距离确定两个图像直方图的相似程度。 使用指南 使用其他图像数据集（可选） 在app/static/images填充图像数据库 然后在终端： >> python3 -m venv venv >> source venv/bin/activate >> pip install -r requirements.txt >> cd app >> python index.py --dataset s

main.m为执行检索的入口 RetrieveImg参数为需要图像的编号 修改RetrieveImg即可实现检索不同图像的的功能

Matlab实现基于内容的图像检索系统

MATLAB基于内容的图像检索简单来说，就是图片检索图片，目前典型的CBIR系统包括：QBIC、Virage、Photobook等，这些系统的工作原理都是当用户将一幅图片呈现后，计算机通过提取图片中形状、颜色、纹理、文本等特征后，在数据库中进行对比，找出特征相似的图片，这样不仅能使检索结果更准确，还能利用计算机高度自动化、智能化的发展特点，避免了人工干预，减少了重复冗余的工作量。例如当我们进行船舶检索时，我们可以通过建立一个包括各种各样船舶种类的庞大数据库，并适当地对每张图片配以文本，这样当用户输入一张图片后，系统就会提取相应的特征进行分析，并从中选出类似的图片，这样大大减少了因输入的描述性文本错误而检索出不符合要求的船舶的可能性，提高了效率。

MATLAB基于内容的图像检索简单来说，就是图片检索图片，目前典型的CBIR系统包括：QBIC、Virage、Photobook等，这些系统的工作原理都是当用户将一幅图片呈现后，计算机通过提取图片中形状、颜色、纹理、文本等特征后，在数据库中进行对比，找出特征相似的图片，这样不仅能使检索结果更准确，还能利用计算机高度自动化、智能化的发展特点，避免了人工干预，减少了重复冗余的工作量。例如当我们进行船舶检索时，我们可以通过建立一个包括各种各样船舶种类的庞大数据库，并适当地对每张图片配以文本，这样当用户输入一张图片后，系统就会提取相应的特征进行分析，并从中选出类似的图片，这样大大减少了因输入的描述性文本错误而检索出不符合要求的船舶的可能性，提高了效率。

基于内容的图像检索(mysql数据库+navicat+matlab 实现）100%可运行， 有界面 需要自己调整数据库路径位置和自行配置matlab连接mysql数据库。 比较简单，只有颜色特征和纹理特征的提取（颜色矩+lbp）， 从预先设定好的100张图片中检索，大二做的，带有报告。

图像检索有很多的特征。这里是基于颜色特征，基于PHash算法的检索。环境使用eclipse，易懂易调试。附上用于测试检索的图库

自己开发的小程序，只要输入一幅关键图，就可把本地硬盘中的所有图像文件找出来，并按与关键图的相似程度进行排序浏览，具有ACDSee的一些基本功能。本来是在做基于内容图像检索课题研究时验证算法用的，现在想做图像搜索引擎，特请大家试用，并批评指教，与我联系：chzqw@sina.com