我们希望通过这项研究，能够完成一套能够生成高质量的逼真的人脸图像的系统，能够做到如下几个方面的内容： 1.1与传统的图像补绘方法不同，人脸补绘需要目标对象的内容、轮廓和结构信息，以实现真实的输出。 1.2考虑人脸的特殊特征，充分挖掘和利用人脸所包含的信息，以生成和谐自然的人脸。 1.3对大面积缺失的人脸信息进行补全，注重对特征自然和谐的人脸部位的重建，在结构和外观上保持一致的情况下，为缺失的关键部件生成新的语义像素。 适用大学生参考学习。 大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-基于人脸先验信息的人脸图像补全研究-参考

基于人脸识别登录和在线合同签署系统，vue+spring+微信小程序.zip

基于人脸图像的心率心率测量系统

内容概要：通过带着读者对应用系统需求的详细分析，设计出了学生宿舍门禁系统的功能架构， 根据系统的功能架构，设计并确定了学生宿舍门禁系统数据库的结构。在文章中， 对应用系统主要的数据库表结构进行的展示和说明。基于人脸识别的学生宿舍门禁系统分为前端的人脸识别闸道系统和后台管理系统两个部分。人脸识别闸道系统主要是对用户人脸信息的采集、身份识别以及对后台系统相关信息的一些展示。后台管理系统主要包括学生信息管理模块、用户通行模块、考勤模块、相关报表模块等一系列功能模块组成。文章通过采用系统架构图、表格、流程图等形式，来介绍系统相关功能模块的设计。 Java、负载均衡、Redis。 适合人群：具备一定Java编程基础，学习0-4年的研发人员 能学到什么：①人脸识别技术、Java Web 开发技术、SSM是怎么在系统中体现的；②系统应用前端架构、系统后台架构、服务器层、数据库、系统功能模块都是如何设计和实现的。 阅读建议：此资源以开发基于人脸识别的学生宿舍门禁系统学习其原理和内核，不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计，所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践，并调试对应的代码。

Class Attendance System based on Face Recognition 基于人脸识别的课堂考勤系统 Contributor : datamonday Github Repo : Initial Blog : Project Post : 2019.04 2021.5.9 Updata new version named Face Recognition Algorithms Test System is available： 1. 项目简介:cat_face:‍:motorcycle: :chequered_flag:本项目使用Python3.6编写，Qt Designer（QT5）设计主界面，PyQt5库编写控件的功能，使用开源 OpenFace人脸识别算法进行人脸识别，使用眨眼检测来实现活体识别，使用OpenCV3实现实时人脸识别。:cat_face:‍:bust_in_silhouette:同时，将班级学生信息，各班级学生人数、考勤信息录入到MySQL数据库中，方便集中统一

Python基于人脸识别的门禁管理系统源码，基于人脸识别的门禁管理系统 该项目为宿舍门禁系统管理，并额外加入宿舍管理、水电费管理、在线充值、报修管理、系统日志等多项功能等。 Django为后端、H5/CSS/JS为前端、MySQL为后端数据库、Redis为缓存、Dlib为人脸识别程序库。该项目为个人学校毕业设计。Python基于人脸识别的门禁管理系统源码，基于人脸识别的门禁管理系统 该项目为宿舍门禁系统管理，并额外加入宿舍管理、水电费管理、在线充值、报修管理、系统日志等多项功能等。 Django为后端、H5/CSS/JS为前端、MySQL为后端数据库、Redis为缓存、Dlib为人脸识别程序库。该项目为个人学校毕业设计。 Python基于人脸识别的门禁管理系统源码，基于人脸识别的门禁管理系统 该项目为宿舍门禁系统管理，并额外加入宿舍管理、水电费管理、在线充值、报修管理、系统日志等多项功能等。 Django为后端、H5/CSS/JS为前端、MySQL为后端数据库、Redis为缓存、Dlib为人脸识别程序库。该项目为个人学校毕业设计。 Python基于人脸识别的门禁管理系统源码，基于人脸

基于人脸识别的智能会议室微信小程序源码.zip

随着人工智能技术的发展，人脸识别技术应用到了生活的很多方面，本文利用人脸识别技术实现了人脸识别签到功能。具体采用 Python 语言以及 dlib 库、face_recognition 库以及 OpenCV 库完成人脸检测、人脸定位以及人脸采集以及签到功能。 系统设计分为两部分，一部分为用户端，一部分为管理端。管理端在系统管理员进入系统后可通过学号注册并上传照片；用户端则通过电脑端摄像头采集照片，与加入的用户注册照片进行比对签到是否成功。 ​​本系统从实际背景和需求出发，采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法，极大提高了组织效率和办事能力，在基于人脸识别技术的考勤签到系统中，在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性，稳定性若能良好的普及应用，对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。 实现技术：python3.6.5、opencv、sqlite数据库，Flask系统框架。 项目内含：项目代码、参考论文等。其中face class文件夹下面包含了人脸识别分类模型，其分别为MobileNet、Inception及VGG等5个对比模型。 点击test.py即可进行测试。

随着人工智能技术的发展，人脸识别技术应用到了生活的很多方面，本文利用人脸识别技术实现了人脸识别签到功能。具体采用 Python 语言以及 dlib 库、face_recognition 库以及 OpenCV 库完成人脸检测、人脸定位以及人脸采集以及签到功能。 系统设计分为两部分，一部分为用户端，一部分为管理端。管理端在系统管理员进入系统后可通过学号注册并上传照片；用户端则通过电脑端摄像头采集照片，与加入的用户注册照片进行比对签到是否成功。 ​​本系统从实际背景和需求出发，采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法，极大提高了组织效率和办事能力，在基于人脸识别技术的考勤签到系统中，在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性，稳定性若能良好的普及应用，对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。 实现技术：python3.6.5、opencv、sqlite数据库，Flask系统框架。 项目内含：项目代码、参考论文等。 点击test.py即可进行测试。

基于特征脸的人脸识别(VS2013_MFC_OpenCV2413)，主要实现人脸采集，人脸检测，模型训练，人脸识别等功能