讲解java虚拟机 包括内存模型，内存管理，垃圾回收算法，垃圾回收调优，arthas、jmap内存问题排查

由于具有许多吸引人的独特特性，NAND闪存已在关键任务中被广泛采用硬实时系统和一些软实时系统。 但是，不确定性垃圾NAND闪存中的数据采集操作使得难以预测每个存储器的系统响应时间数据请求。 本文介绍了Lazy-RTGC，这是一种用于NAND的实时惰性垃圾回收机制闪存存储系统。 Lazy-RTGC采用两种设计优化技术：按需页面级地址映射和部分垃圾回收。 按需页面级地址映射可以实现较高的地址转换性能，并可以以最小的RAM成本有效地管理闪存空间。 另一方面，部分垃圾回收可以提供有保证的系统响应时间。 通过采用这些技术，Lazy-RTGC共同优化了平均响应时间和最差系统响应时间，并且提供回收的可用空间的下限。 惰性RTGC在FlashSim中实现，并与代表性的实时NAND闪存管理方案。 实验结果表明技术可以显着提高平均性能和最差系统性能，而额外成本非常低闪存空间要求。

火龙果软件工程技术中心  本文内容包括:项目背景分析解决方法总结参考资料在系统的性能测试过程中，当系统的处理能力有某种变化趋势时，除了关于等待队列、执行线程，EJB池以及数据库连接池和StatementCache方面的调优外，还要考虑到Java垃圾收集器（GarbageCollection，本文简称GC）对系统性能的影响。本文介绍了如何分析系统的处理能力和GC之间的关系，以及如何通过改进JVM的配置来优化GC，以提高系统的性能。项目背景某个大型项目的CPU100%的压力性能测试，用以检查在系统运行环境不正常的情况下，系统可以运行到何种程度。测试过程是：请求测试的模拟器向系统不断发出大量请求,系

第1章 简介 1．1 内存分配的历史 1．1．1 静态分配 1．1．2 栈分配 1．1．3 堆分配 1．2 状态、存活性和指针可到达性 1．3 显式堆分配 1．3．1 一个简单的例子 1．3．2 垃圾 1．3．3 悬挂引用 1．3．4 共享 1．3．5 失败 1．4 为什么需要垃圾收集 1．4．1 语言的需求 1．4．2 问题的需求 1．4．3 软件工程的课题 1．4．4 没有银弹 1．5 垃圾收集的开销有多大 1．6 垃圾收集算法比较 1．7 记法 .1．7．1 堆 1．7．2 指针和子女 1．7．3 伪代码 1．8 引文注记 第2章 经典算法 2．1 引用计数算法 2．1．1 算法 2．1．2 一个例子 2．1．3 引用计数算法的优势和弱点 2．1．4 环形数据结构 2．2 标记一清扫算法 2．2．1 算法 2．2．2 标记—清扫算法的优势和弱点 2．3 节点复制算法 2．3．1 算法 2．3．2 一个例子 2．3．3 节点复制算法的优势和弱点 2．4 比较标记—清扫技术和节点复制技术 2．5 需要考虑的问题 2．6 引文注记 第3章 引用计数 3．1 非递归的释放 3．1．1 算法 3．1．2 延迟释放的优点和代价 3．2 延迟引用计数 3．2．1 deutsch-bobrow算法 3．2．2 一个例子 3．2．3 zct溢出 3．2．4 延迟引用计数的效率 3．3 计数域大小受限的引用计数 3．3．1 “粘住的”计数值 3．3．2 追踪式收集恢复计数值 3．3．3 仅有一位的计数值 3．3．4 恢复独享信息 3．3．5 “ought to be two”缓冲区 3．4 硬件引用计数 3．5 环形引用计数 3．5．1 函数式程序设计语言 3．5．2 bobrow的技术 3．5．3 弱指针算法 3．5．4 部分标记—清扫算法 3．6 需要考虑的问题 3．7 引文注记 第4章 标记—清扫垃圾收集 4．1 与引用计数技术的比较 4．2 使用标记栈 4．2．1 显式地使用栈来实现递归 4．2．2 最小化栈的深度 4．2．3 栈溢出 4．3 指针反转 4．3．1 deutsch-schorr-waite算法 4．3．2 可变大小节点的指针反转 4．3．3 指针反转的开销 4．4 位图标记 4．5 延迟清扫 4．5．1 hughes的延迟清扫算法 4．5．2 boehm-demers-weiser清扫器 4．5．3 zorn的延迟清扫器 4．6 需要考虑的问题 4．7 引文注记 第5章 标记—缩并垃圾收集 5．1 碎片现象 5．2 缩并的方式 5．3 “双指针”算法 5．3．1 算法 5．3．2 对“双指针”算法的分析 5．3．3 可变大小的单元 5．4 lisp 2 算法 5．5 基于表的方法 5．5．1 算法 5．5．2 间断表 5．5．3 更新指针 5．6 穿线方法 5．6．1 穿线指针 5．6．2 jonkers的缩并算法 5．6．3 前向指针 5．6．4 后向指针 5．7 需要考虑的问题 5．8 引文注记 第6章 节点复制垃圾收集 6．1 cheney的节点复制收集器 6．1．1 三色抽象 6．1．2 算法 6．1．3 一个例子 6．2 廉价地分配 6．3 多区域收集 6．3．1 静态区域 6．3．2 大型对象区域 6．3．3 渐进的递增缩并垃圾收集 6．4 垃圾收集器的效率 6．5 局部性问题 6．6 重组策略 6．6．1 深度优先节点复制与广度优先节点复制 6．6．2 不需要栈的递归式节点复制收集 6．6．3 近似于深度优先的节点复制 6．6．4 层次分解 6．6．5 哈希表 6．7 需要考虑的问题 6．8 引文注记 第7章 分代式垃圾收集 7．1 分代假设 7．2 分代式垃圾收集 7．2．1 一个简单例子 7．2．2 中断时间 7．2．3 次级收集的根集合 7．2．4 性能 7．3 提升策略 7．3．1 多个分代 7．3．2 提升的闽值 7．3．3 standard ml of new jersey收集器 7．3．4 自适应提升 7．4 分代组织和年龄记录 7．4．1 每个分代一个半区 7．4．2 创建空间 7．4．3 记录年龄 7．4．4 大型对象区域 7．5 分代间指针 7．5．1 写拦截器 7．5．2 入口表 7．5．3 记忆集 7．5．4 顺序保存缓冲区 7．5．5 硬件支持的页面标记 7．5．6 虚存系统支持的页面标记 7．