用MFC实现图像均衡算法，带详细注释；运行环境VS2017,删掉了DEBUG文件夹，用VS2017打开编译以下可直接运行
2021-12-28 14:32:52
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针对基于CMA的DFE盲均衡算法收敛速度慢、收敛后稳态剩余误差大的缺点,提出了一种改进的基于CMA的DFE盲均衡算法。该算法通过引入均方误差作为调整步长的参量，构造出指数型变步长函数，把基于CMA的DFE盲均衡算法中前馈滤波器和反馈滤波器更新方程中的固定步长值变为可变值，并对其收敛性做了分析。计算机仿真表明，改进算法具有较快的收敛速度和更小的剩余误差。
2021-12-28 00:10:25
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磨损均衡算法对比CFTL代码,目标整理代码实现在MLC上支持DFTL,SDFTL,CPFTL
2021-12-15 19:11:43
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turbo均衡 ，用于多径信道提升性能，map、SISO算法，PSK和QAM调制
2021-12-14 21:16:19
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概述了非线性均衡算法在光传输系统中的必要性与重要性，阐述了经典的非线性均衡算法原理，指出了经典算法的缺点与局限性。结合近几年的研究现状，详细介绍了 4 种基于人工智能的非线性均衡算法，包括人工神经网络、支持向量机、无监督聚类和深度神经网络，并从性能、复杂度、实时性、应用灵活性等方面进行了对比，最后展望分析了基于人工智能的非线性均衡未来的发展趋势。
2021-12-14 10:17:43
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以新兴的盲均衡技术为理论基础，一些盲均衡算法相继提出。本文以高阶的QAM信号作为输入信号，针对常模算法、多模算法、加权多模算法存在的缺陷，最终引入一种性能优越的加入动量项的加权多模算法。通过计算机的仿真实验首次对这些算法进行依次比较，所得实验结果表明加入动量项的加权多模盲均衡算法在信道均衡上的性能明显优于前面几种算法，它具有更快的收敛速度和更小的稳态误差，因此具有实用价值。
2021-12-12 03:59:03
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简述了自适应均衡算法和盲均衡算法在水声通信中的应用现状，以及典型的几种均衡算法。分别采用稀疏多径信道和混合相位信道对几种典型的自适应算法和盲均衡算法的均方误差（MSE）性能进行了仿真比较，结果显示，判决反馈均衡器（DFE）结构的算法在以上复杂水声环境中均衡效果良好；采用稀疏多径相位旋转复信道对典型的自适应、盲均衡算法进行了仿真比较，结果表明，在相同的条件下，自适应算法受相位的影响较小，收敛速度快于盲均衡算法。消声水池实验表明了带二阶数字锁相环（DPLL）和DFE结构的均衡算法均具有较好的载波恢复性能，实现了对相位偏差的跟踪，提高了克服多径效应和多普勒频移补偿的能力。
2021-12-01 16:18:05
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：提出一种估计最小均方误差的盲均衡算法。与RLS算法原理类似，该方法依据矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆，以达
到快速收敛，且对迭代初始值不敏感。与非递归算法相比，该自适应在线算法无需直接计算相关矩阵的伪逆或引入奇异值分解，避免了估
计相关矩阵的秩或信道阶数。快速收敛以及在线处理的特性使其可以应用到实时通信信号处理中。仿真结果证明算法具有很好的在线均衡
性能
2021-11-18 17:09:48
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