Meanshift均值漂移C++代码,包含matlab和opencv两个版本

基于均值漂移和模糊C均值聚类的图像分割算法.pdf

基于均值漂移的模糊C均值聚类图像分割方法.pdf

文件中包含了多个均值漂移和归一化割的MATLAB程序，均可直接运行（按照说明文件调用）。欢迎下载、欢迎评价。

matlab源码集锦-均值漂移（Meanshift）

meanShift均值漂移图像分割方法C++代码_亲测可用

本文将详细的说明Mean Shift的基本思想及其扩展,其背后的物理含义,以及算法步骤,并给出理论证明.最后本文还将给出Mean Shift在聚类,图像平滑,图像分割,物体实时跟踪这几个方面的具体应用.

本代码是利用MATLAB编写的基于meanshift（均值漂移）算法的彩色图像分割代码。 本代码是利用MATLAB编写的基于meanshift（均值漂移）算法的彩色图像分割代码。

均值漂移算法meanshiftTrack 一、实验内容 完成基于 MeanShift 的目标跟踪算法，红框标出目标区域实现实时追踪。 二、算法原理 1.在当前帧，计算候选目标的特征 2.计算候选目标与初始目标的相似度 3.计算权值 4.利用 MeanShift 算法，计算目标新位置 在这里插入图片描述 5.若新目标中心需位于原目标中心附近，则停止，否则转步骤 2 三、思路流程 截取跟踪目标矩阵rect； 求取跟踪目标的加权直方图hist1； 读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2； 计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件（移动步长平方和大于0.5或超过20次迭代）后停止。

均值漂移目标跟踪算法，选定目标后，一直跟踪目标