C#语言、VS2005，包括噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波

用于对图像的均值滤波或中值滤波处理比较的MATLAB代码

用C语言改写的Matlab中的几个函数，适用于嵌入式设备。其中 void dwt_filter(double *inp,double *outa,double *outd, char *name,int len)； char hampel(float *Y1, float *uhy, unsigned int len, unsigned int window_size, float n_sigmas); void moving_average(double *src, int len, int windows_size); 经验证于matlab中函数执行结果相同

面向脑血管分割的改进型非局部均值滤波算法研究.docx

自己写的领域法均值滤波，简单但是实用，附带MSE和PSNR计算程序

均值滤波中值滤波

均值滤波步骤 1. 使用一个NxN的模板取出图像中部分值。 2. 将模板内的像素值求和并取平均。 3. 用平均值替换模板中心点像素值。 4. 移动模板，重复步骤1，直到模板不能再继续移动。 该程序还要求实现以下功能 1. 显示原图像、移除像素后的图像和恢复出的图像。 2. 求该去噪算法的MSE值。

非局部均值滤波步骤 1. 指定邻域窗口半径d，搜索窗口半径D，高斯函数平滑参数h。 2. 扩展图像边界，保证邻域窗口不越界。 3. 在扩展图像中取邻域窗口W1。 4. 限制搜索窗口的边界，保证可移动的邻域窗口W2不越界。 5. 邻域窗口W2在搜索窗口内滑动，当W2与W1重合时跳过。 6. 在W2滑动过程中使用下述公式计算权值： 其中V(x)和V(y)分别是以x,y为中心的邻域矩阵。 邻域间的距离 与归一化系数Z(x)可用下式计算： 7. 当W1中心像素值遍历到搜索窗口最后一个像素点处时，计算移动的邻域窗口W2内像素的加权和。 8. 将步骤7中的加权和除以Z(x)进行归一化，并替换邻域窗口W1的中心像素值。 9. 移动邻域窗口W1，重复步骤4，直至邻域窗口W1不能再移动。 此外，该程序还要求实现以下功能 1. 显示原图像、移除像素后的图像和恢复出的图像。 2. 求该去噪算法的MSE值。

模板为3×3，k＝3的K近邻均值滤波器。 1. K近邻均值滤波器 K近邻均值滤波器

邻域平均模板平滑中值滤波，均值滤波，Laplacian边缘提取，Sobel边缘提取，Prewitt边缘提取图像去噪，matlab2021a测试。