为了研究Y_krd与岩性、土壤厚度、海拔、坡度、气温、降水量之间的关系,采用地理加权回归模型和普通克里格插值方法对其空间结构进行研究。根据影响因子实际影响作用,本文运用GWR模型从岩性、土壤厚度、海拔、坡度、气温、降水量7个方面对yj市的Y_krd指标进行空间建模,分析了影响因子在哪些区域具有显著的影响,并确定影响方向。同时利用了克里格插值法对数据进行预测。
2021-05-11 09:53:13 7.55MB 地理加权回归 克里格插值 R语言
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包含算例和使用说明,以及相关的文献记录 1. Install Package for GTWR_Beta1_0的安装包 2. CalgaryData为示例数据 3. GTWR_Briefing帮助文档
2021-03-26 15:08:50 4.78MB Addin ArcGIS
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GWR4地理加权回归 不知道怎么改分 24完全不是自己设置的啊!!!!
2021-03-09 10:49:41 3.43MB 地理加权回归
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能够做GWR地理加权回归的很好的软件,可以下来看看一看啊
2019-12-21 22:01:38 2.52MB 地理加权回归
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亲测可用,包含算例和使用说明,以及相关的文献记录,
2019-12-21 21:55:50 6.52MB GTWR GWR
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通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。
2019-12-21 21:43:10 7.05MB MGWR MGWTR GWR python实现
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该代码利用matlab实现了地理加权回归的代码,内附实际算例。
2019-12-21 21:09:42 8KB 地理加权回归
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gwr4.09版本,修复了gwr4.0的一些bug。如果软件安装以后无法运行,请先单独安装压缩包内包含的运行库。
2019-12-21 20:46:02 16.64MB gwr 地理加权回归
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地理加权回归(GWR)matlab代码,亲测可用。积分少,价值优
2019-12-21 19:34:32 8KB 地理加权回
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能够做GWR地理加权回归很好的软件,很好很实用下来用用啊
2019-12-21 18:57:45 15.97MB 地理加权回归
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