许多朋友都喜欢使用迅雷下载，因为它下载的速度的确非常快，但是迅雷下载专用的格式是以thunder://开头的，这与我们所使用的http://开头的下载地址有所不同，现在有了这款小软件，它可以实现这两种格式之间的相互转换，如果需要，不妨试试，超级小软件，使用起来也非常简单，它还支持对迅雷地址的批量转换呢

纯真IP离线库 -最新版 2024

名称 【分类数据集】香蕉新鲜度等级识别香蕉成熟度识别分类数据集1186张3类别.zip 【分类数据集】香蕉成熟度识别分类数据集13478张4类别.zip 【目标检测数据集】西红柿番茄成熟度检测640张3类别VOC+YOLO格式1.zip 【目标检测】荔枝成熟度检测2040张3类VOC+YOLO格式.zip 【目标检测】荔枝成熟检测579张3类别（绿、红、半红）VOC+YOLO格式.zip 【目标检测】番茄成熟度检测数据集VOC+YOLO格式277张3类别.7z 【目标检测】草莓成熟度度检测数据集VOC+YOLO格式412张3类别.7z

基于Springcloud的基础框架，统一gateWay网关鉴权demo，附下载地址 使用方法具体见：https://blog.csdn.net/a1139628523/article/details/132664763

【分类数据集】大豆叶子病害分类数据集1290张3类别.zip 【分类数据集】棉花叶片病害分类数据集1709张4类别.zip 【分类数据集】明虾病害分类数据集889张7类别.zip 【分类数据集】皮肤癌病变分类数据集2357张9类别.zip 【分类数据集】皮肤病识别分类数据集23000张26类别.zip 【分类数据集】皮肤疾病分类数据集925张.rar 【分类数据集】水稻叶穗病害分类数据集4078张4种类别.7z 【分类数据集】土豆叶病害分类数据集2152张3种类别.7z 【分类数据集】小麦叶子病害分类数据集2942张3种类别.7z 【分类数据集】新冠肺炎CT胸透识别分类数据集4035张3类别.zip 【分类数据集】胸部ct扫描左下叶腺癌图像分类数据集.zip 【分类数据集】眼疾分类数据集1800张6类别.zip 【分类数据集】医学OCT视网膜疾病识别分类数据集14600张4类别.zip 【分类数据集】玉米叶病害分类数据集3852张4种类别.7z 【目标检测】肠道息肉检测数据集612张VOC+YOLO格式.7z 【目标检测】稻谷叶子虫害检测VOC+YOLO格式1500张9类别.zip 【

500多种目标检测数据集下载地址汇总，仅为下载链接，数据集含目标检测、图像分类，目标检测数据集一般是VOC和YOLO格式的 压缩包内仅为500多种数据集下载链接，含各种动物、物体、缺陷、安全、果蔬、检测等类别 500多种目标检测数据集的下载地址汇总，这是一个对于机器学习、人工智能领域特别是计算机视觉研究者来说极其有价值的信息。目标检测是计算机视觉领域中的一项重要技术，它能够在图像中识别出不同物体的位置，并对这些物体进行分类。在目标检测的研究和应用中，数据集的收集和准备是第一步，也是至关重要的一步。 数据集按照格式主要分为VOC和YOLO两大类。VOC格式是Pascal Visual Object Classes Challenge的缩写，它包含了训练集、验证集和测试集，每个数据集包含带注释的图像以及对应的XML文件，XML文件详细描述了每张图像中物体的位置和类别。YOLO格式数据集则是由YOLO（You Only Look Once）框架发展而来，它更加注重实时性，将目标检测任务作为一个回归问题来处理，训练数据包括图像文件和标注文本，标注文本中记录了物体的类别和位置信息。 在本压缩包中，包含了500多种数据集，覆盖了各种类别，比如动物、物体、缺陷、安全、果蔬等，这些数据集不仅可以用于目标检测，还可以用于图像分类等其他计算机视觉任务。数据集的多样性和丰富性能够帮助研究者训练出泛化能力更强的模型，提升目标检测算法在实际应用中的准确性。 然而，需要注意的是，本压缩包仅仅提供了数据集的下载链接，并没有直接包含数据集文件本身。下载和使用数据集时，研究者需要遵循数据集的使用协议和版权声明，确保合法合规地使用数据集进行研究。此外，由于数据集的数量非常庞大，研究者在选择使用时需要根据自己的研究目标和算法需求仔细挑选合适的数据集。 值得一提的是，目标检测技术在智能监控、自动驾驶、医疗影像分析、工业视觉检测等多个领域都有广泛的应用。随着技术的不断进步和数据集的不断丰富，目标检测技术的发展也将迎来更多的可能性和挑战。 与此同时，数据集的使用并非只有在学术研究领域，它也被广泛地应用于各种商业项目和产品开发之中。如何有效地处理和利用大量数据集，提高算法的性能和准确性，成为人工智能行业不断追求的目标。 此外，随着深度学习技术的快速发展，数据集的组织和标注方式也在不断地演化。例如，标注工具的使用变得更加高效，标注标准也在不断地完善，这些都有助于提高目标检测模型的训练效果。 500多种目标检测数据集下载地址汇总是一个宝贵的资源，它能够极大地促进计算机视觉领域，尤其是目标检测技术的发展。研究者和开发者可以利用这些数据集深入探索和完善目标检测技术，推动人工智能技术的进步。

由于很多网友使用Java jdk1.8版本，所以单独为1.8版本打一个jar包

用于C#中根据地址信息查询百度经纬度坐标。在已知地址信息的情况下，可根据地址信息查询出经纬度，用于地理信息展示。

最新的1200和1500plc已经支持s7_plus协议，不用开启put/get就可读取，demo为c#所写

【自动搜索邮箱地址源码】是一种程序技术，它利用了网络爬虫（网络蜘蛛）的原理，能够在互联网上广泛地搜寻电子邮件地址。这个工具的主要目的是为了实现批量发送邮件，也就是我们常说的邮件群发功能。在理解这个知识点之前，我们需要先了解两个核心概念：网络爬虫和邮件群发。 **网络爬虫**，又称为网页蜘蛛或网络机器人，是按照一定的规则自动抓取互联网信息的程序或脚本。它们通过跟踪网页上的链接，遍历整个网站，收集网页内容，用于搜索引擎索引、数据分析或其他目的。在这个场景中，网络爬虫被用来寻找网页中的电子邮件地址，这通常涉及HTML解析和正则表达式匹配等技术。 **邮件群发**是指通过自动化的方式，一次性向大量收件人发送相同或定制的电子邮件。这种功能在市场营销、通知发布、客户服务等领域中广泛应用。实现邮件群发需要解决以下几个关键技术问题： 1. **邮件列表管理**：收集并存储大量的电子邮件地址，确保其有效性并遵循相关的反垃圾邮件法规。 2. **邮件内容创建**：设计吸引人的邮件模板，包含必要的文本、图片和链接。 3. **邮件发送服务器**：选择或配置能够承受大量邮件发送压力的SMTP服务器。 4. **反垃圾邮件策略**：避免邮件被目标邮箱服务商标记为垃圾邮件，如设置合理的发送频率、添加退订选项等。 5. **追踪与分析**：追踪邮件的打开率、点击率等指标，以便优化邮件营销策略。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，"MailChannels"可能是指邮件通道或渠道，这可能是一个包含了不同邮件发送途径或者策略管理的模块。在实际应用中，这个模块可能会负责处理邮件的发送方式，比如通过不同的SMTP服务器或者API接口，以及根据不同的目标群体调整发送策略。 总结来说，"自动搜索邮箱地址源码"是一个结合了网络爬虫技术和邮件群发功能的工具，它的核心任务是自动在网络中搜集邮件地址，并利用这些地址进行批量邮件发送。开发和使用这样的工具需要对网络爬虫、邮件协议、反垃圾邮件策略有深入理解，并且要注意遵守相关法律法规，尊重用户隐私，避免引起不必要的纠纷。