改编自https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33134-radar-plot?focused=5201638&tab=function 此函数使用P的列作为数据点绘制蜘蛛图。 输入： P : 矩阵形式的数据。 可选：一个布尔值，指示是将数据绘制为面积图还是线图。 用法示例： area_spider_plot(P)：将数据绘制为线图area_spider_plot(P, true)：将数据绘制为面积图 Legendchoices = {'data1', 'data2', 'data3'}; 图（'rend'，'画家'，'pos'，[100,100, 1000,800]） idx = area_spider_plot（数据）； 传奇（传奇选择{idx}）；

使用matlab进行圆形换能器声压分仿真

绘制物体在三体系统中的轨道的一组函数。 天平点是使用牛顿法计算的，雅可比常数是针对整个轨道计算的。 利用无量纲常数。 可推广为圆形受限三体问题。 可以添加功能以使其可推广到椭圆受限的三体问题。 输入是多维的，而输出是无量纲和多维的。 输出所有计算出的变量用于分析和错误检查。 这些函数是 AE6614 课程作业的一部分：高级天体动力学，密苏里科技大学，2021 年Spring。所犯的任何错误都是我自己的错误，而不是课程的指导。 该项目旨在完成课程作业要求，并不构成经过验证的专业轨道传播者。 欢迎反馈和建议。 请报告发现的任何错误或错误。

具体见如下博文： https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/new/129018747 包含100张指针分割数据集，更多的数据集见博文链接。

基于合成孔径激光成像雷达(SAIL)二维数据收集方程和成像算法, 研究了圆形孔径和矩形孔径光学望远镜天线的方位向成像分辨率, 导出了点扩展函数的解析表达式, 分析了理想成像点尺寸及其光学足迹中心偏离、相位二次项匹配滤波失匹、空间采样宽度、采样周期等的影响; 也研究了距离向成像分辨率并分析了非线性啁啾补偿等的影响。对于各种影响因素都给出了数学判据, 特别是发现了矩形孔径的光学望远镜可以产生适合于SAIL扫描方式的矩形光学足趾并消除方位向分辨率不均匀降低, 可以设计最佳的矩形孔径的尺度分别控制光学足趾在方位向及其垂直方向上的尺度, 得到大扫描宽度和高方位向分辨率; 也发现了目标外差延时必须尽量小以克服非线性啁啾和初始光频不稳定性相位误差。

该函数要么在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形光瞳上显示泽尼克多项式，要么将表面数据拟合到这些光瞳形状。 见 Mahajan, VN, G.-m。 Dai，“波前分析中的正交多项式：解析解”，J. Opt。 社会。 是。 A，卷。 2007 年 9 月，第 24 期，第 9 期，描述了用于非圆形瞳Kong形状的 Zernike 多项式。 可以指定在 j 排序或 (n,m) 符号、Mahajan/Noll 或 Born&Wolf 规范化、边缘子集以及要使用的符号约定中使用的 Zernikes。 可以指定掩码以选择用于拟合泽尼克多项式的表面数据子集。 计算最小二乘拟合系数。 如果未指定表面数据，则该函数显示指定的瞳Kong形状上指定的 Zernike 多项式的总和。 可以指定拟合中使用的单位圆的中心和半径（以像素为单位）。

生成具有增强的复杂广义高斯随机变量协方差矩阵 Ta = [2*s 0; 0 2*s]; 和形状参数 c，其中 c = 1 对应于高斯情况。 x = cggd_rand(c,s,N) 用圆形生成复杂样本的向量 1xN 具有形状参数 c 和方差 2*s 的高斯分布。 [x,xa] = cggd_rand(c,s,N) 生成一个额外的增广矩阵 2xN， xa = [x;conj(x)]。 样本是根据以下结果生成的： Mike Novey、T. Adali 和 A. Roy“复杂的广义高斯分布--- 表征、生成和估计” IEEE 翻译Signal Proc.，第 58 卷。第 3 期，2010 年 3 月

基于Qt5实现的圆环状菜单、支持展开，收缩动画，可拖拽移动、可设置背景色，hover颜色

VB6.0画线段、画圆形、填充图形画图实例，当鼠标按下时，对于选择不同的工具执行不同的操作，在标签中显示当前鼠标在画板中的位置，通过point方法拾取颜色，并设定为前景色，可画线条、线段、设置画笔精细、画圆形、填充颜色等，画图完成后保存成bmp文件。

Python用OPENCV进行圆检测的示例，包含完整代码和示例图像，OPENCV需要先安装好，不会的可以看我的文章