今年的EMNLP 2019上,Shikhar等人做了tutorial,详述了如何用图神经网络(GNN)做自然语言处理。这个tutorial非常有价值,主要包括对GCN方法的研究、以及在不同的任务场景下,如何使用它来做更好的解决问题,提升算法的性能等。
2021-02-25 21:27:10 70.41MB EMNLP_2019 GNN_for_NLP
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论文引用网络节点分类BaseLine。本次基线基于飞桨PaddlePaddle 1.8.4版本,若本地运行则可能需要额外安装pgl、easydict、pandas等模块。直接可运行。
2021-02-03 12:11:52 104.56MB 图神经网络GNN
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ACM Multimedia 2019已于2019年10月21日至25日在法国尼斯举行。以下整理了会议上已收录的关于图神经网络(GNN)的七篇最新论文,涉及个性化推荐、短视频推荐、多视频摘要、基于文本的行人搜索、视频关系检测、社区问答(CQA)系统等,欢迎大家下载学习。
2019-12-21 21:12:57 20.95MB ACMMM_2019 GNN
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图神经网络论文的介绍,包括多种Graph Embedding、GCN、序列方式的处理。
2019-12-21 19:55:24 8.88MB 图神经网络 图深度学习 GNN GCN
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