维诺图的java代码实现 具有可视化窗口界面 运用delaunay三角理论解决维诺图的构造问题 可在可视化窗口界面中通过鼠标单击产生坐标点 并可显示构造三角边界

主要是用DJANGO来实现网页的轮播图,实现软件是PYCHARM需要用到GULP实际上用sublime也能进行修改和编辑.

主要介绍了pyecharts动态轨迹图的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

为了准确检测视频中的遮挡区域，提出一种融合多特征基于图割的视频遮挡区域检测方法。基于光流和亮度信息提出三种新的遮挡相关特征—亮度块匹配特征、最大光流差特征和光流残差特征，并定义了所提特征的计算方法。以像素点为单位将所提特征组成特征向量输入随机森林分类器，获取像素点及邻接像素点对的遮挡相关信息。综合利用所获取的遮挡相关信息，通过构造遮挡检测能量函数将遮挡检测问题转化为优化问题。根据该能量函数构造无向图，并基于图割理论对能量函数进行求解，从而得到最终的遮挡区域检测结果。实验结果表明，同现有表现较好的遮挡检测方法相比，所提方法具有较高的准确性和较好的实时性。

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采用Inventer 三维建模，完成设备材料图纸输出，材料采购以及安装调试。 将原来的感应目标移动更改为，传感器移动，对应目标做横向间隔一米运动。 结构增加了上下移动高度可调，以及履带传输供电设计。

ASP.NET中数据棒图，饼图，柱状图的实现 WORD2007以上格式。

Android应用源码之仿随手记的炫酷饼图技术实现完整源码下载

程序启动画面gif动图的实现，详细内容可以参考：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/122177650

德布鲁因图 Bruijn 图的实现应用于基因组重组。 实现是在 Python 中完成的，适用于 Python 2.x 和 3.x。 有两种实现：一种在“src”文件夹中，另一种在“old_src”文件夹中。 “old_src”文件夹中的实现是一个没有优化的旧实现，也不接受参数传递，必须执行/修改的文件是“main.py”。 “src”文件夹中的实现是接受参数的更新和更优化的实现。 我建议你使用它，下面的解释是基于它的。 实现代码由三个文件组成：fasta.py、kdmer.py、assembler.py。 fasta.py 文件读取 FASTA 格式的文件。 kdmer.py 文件通过返回一个 mers 列表来分隔所有 (k,d)-mers。 assembler.py 文件是调用所有其他文件的主文件。 它需要一个参数，即输入文件路径。 在名称为“input1”和“input