压缩包中包含sift和surf的图像配准，先用sift或者surf特征提取，然后进行特征匹配，最后还用RANSAC进行误匹配剔除。sift是在Lowe官网源码上进行更改，surf直接使用MATLAB自带函数detectSURFFeatures()。

针对分层B样条非刚性配准存在局部极值以及水平集分割方法不适用于噪声图像分割的问题,提出了一种基于局部更新分层B样条双向变换和水平集方法的医学图像联合分割与配准方法。该方法在分割算法中加入配准变换,在配准中融入图像分割的结构信息。使用B样条水平集函数对变换和分割的图像进行平滑表示,并在配准中引入双向变换以提高配准的精度和平滑性。在水平集方法的基础上,引入双向分层B样条变换构造分割与配准的联合能量泛函,并结合梯度下降法将能量泛函最小化以优化目标函数。实验结果表明:本方法与单独的图像分割方法相比,Dice度量均在99%以上;与单独的图像配准方法相比,均方误差下降了30%,能够提高图像的配准精度,且在分割噪声图像时有较好的鲁棒性。

毕业了发点图像配准的程序-fm_gui_v2.rar :loveliness: :loveliness: 我花很长时间才找到了可以运行的图像配准的程序 现在拿来分享！ 希望大家都会可以用到 一共有5个程序，大部分是基于特征的！ 大家一定要好好珍惜哈！

07_遥感图像配准系统（openCV源码）

MATLAB 中的IPT 支持以控制点为基础的点映射图像配准。一旦选出了足够的有效控制点，就可以利用IPT 函数来推导出实现某种映射关系的空间变换，以便控制这些点。

matlab的欧拉方法代码错误分析工具包 检查图像配准和跟踪错误的工具。 这个“工具箱”最初是我博士的代码集合，但是在matlab中还为NDI Aurora通信设置了其他一些最近的示例代码。 它尚未完全更新，但是最终该工具包将能够完全复制论文和已发表论文中的代码模拟。 显然，这早就该开始了，但仍在进行中。 Matlab /通讯 该文件夹包含用于使用Matlab与NDI Aurora系统进行通信的示例代码。 Matlab /数学 此文件夹包含用于线性变换，使用矩阵旋转，欧拉角和四元数的数学例程的集合。 在target_error模拟中还使用了一些注册例程。 Matlab /绘图 这包括有用的绘图例程的集合，以显示结果。 matlab /统计 收集结果分析中使用的统计方法。 matlab / target_error 目标误差模型和仿真包含三个主要的仿真区域。 各向异性和非均匀基准定位器误差（FLE）的估计目标配准误差（TRE） 给定最近的基准配准误差的估计值，对基准定位器误差进行估计 给定转换参数的不确定性，可以估算目标跟踪误差。 所有这些实验都记录在我的论文中，其中一些结果包含在各种发

针对互信息配准方法中目标函数因存在多极值而容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于萤火虫算法改进优化策略的互信息医学图像配准算法。该算法使用归一化互信息作为相似性测度,用萤火虫所处位置来表示配准参数,根据每个萤火虫的位置计算互信息函数值并将其作为当前萤火虫的亮度,通过亮度和吸引度的迭代更新来寻找互信息函数取最优解时的最佳配准参数。实验结果表明,该方法克服了互信息函数容易陷入局部最优的问题,有效地提高了配准精度。

完整代码，可直接运行

采用相位相关，实现图像的配准。基于matlab图像界面，实现具有缩放、平移、旋转的多传感器图像的配准。 采用相位相关，实现图像的配准。基于matlab图像界面，实现具有缩放、平移、旋转的多传感器图像的配准。

这些是用于 2D 和 3D 可变形图像配准的代码，使用中空间独立方法（Aganj 等人，NeuroImage 2017）。 有关简短教程，请参见EXAMPLE.m。 如果可用，可以使用 GPU 来加速注册。