智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2023-03-17 19:11:13
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基于多尺度变换的像素级图像融合是计算机视觉领域的研究热点，广泛应用于医学图像处理等领域。本文对多尺度变换的像素级图像融合进行综述，阐述多尺度变换图像融合的基本原理和框架。在多尺度分解方面，以时间为序梳理了塔式分解、小波变换和多尺度几何分析方法的发展历程。
2023-03-08 13:39:40
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实现偏振图像的偏振度和偏振相角的融合，并实现融合后的图像与强度图像融合，比较梯度等信息
2023-03-03 15:12:48
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基于DTCWT的图像融合
这是 [1] 中描述的基于 DTCWT 的图像融合的实验实现。
安装
可以直接从命令行通过pip执行安装：
$ pip install git+https://github.com/rjw57/dtcwtfusion.git
文档
更多文档在线获取。
许可
该软件是在 BSD 风格的许可下获得许可的。 有关完整条款，请参阅源代码分发中的LICENCE文件。
参考
Anantrasirichai、Nantheera 等。 “使用基于复杂小波的融合减轻大气湍流。” IEEE 图像处理交易：IEEE 信号处理协会 (2013) 的出版物。
2023-02-20 11:20:13
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【图像融合】基于curvelet变换实现图像融合（评价指标）含Matlab源码
2023-01-12 21:05:20
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主要介绍了python使用OpenCV模块实现图像的融合示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-01-10 10:52:41
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结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点, 提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT 2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域, 并对三个高频子块进行图像融合, 然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征, 进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明, 与PCA、SVD、NMF以及2DDWT NMF算法相比, 新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。
2023-01-06 13:33:51
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来自众多资源的信息协作称为融合。 红外图像无法显示面部识别所需的最精确功能。 但是，红外图像和可见图像中的信息是独立且互补的。 因此，将红外和可见信息合并为孤立图像对自动面部识别很有帮助。 本文基于对融合方法，算法和数据集以及基于小波，基于特征和基于局部二进制模式的融合工具的研究，对融合方法进行了划分，包括每种方法的优缺点和准确性。 本文还讨论了红外面部图像特征提取中的挑战。
2022-12-30 10:45:13
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