分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提 分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提 分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提
2021-12-06 20:38:56
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vggnet代码matlab
CVPR16-深位
使用无监督的深度神经网络学习紧凑型二进制描述符
由林凯文，陆继文，陈楚松，周杰创建
介绍
我们提出了一种新的无监督深度学习方法来学习紧凑的二进制描述符。
我们对在网络顶层学习的二进制代码执行三个标准：1）最小损耗量化；
2）均匀分布的代码；
3）旋转不变位。
然后，我们使用反向传播技术学习网络的参数。
在三种不同的视觉分析任务（包括图像匹配，图像检索和对象识别）上的实验结果证明了该方法的有效性。
可以在下面找到详细信息
引文
如果您发现DeepBit在您的研究中有用，请考虑引用：
Learning
Compact
Binary
Descriptors
with
Unsupervised
Deep
Neural
Networks
Kevin
Lin,
Jiwen
Lu,
Chu-Song
Chen
and
Jie
Zhou
IEEE
Conference
on
Computer
Vision
and
Pattern
Recognition
(CVPR),
2016
CIFAR10检索结果
CIFAR10数据集上不同无监督哈希算法的性能比较
2021-11-22 15:01:35
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基于MATLAB的图像压缩程序(包含各种压缩编码与解码方法)，算法包含详细代码，是图像编码技术的总结
2021-11-16 16:31:05
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分解信号重构Matlab代码子带图像压缩编码器
CPE
462图像处理和编码入门课程的最终项目，需要一个小组来开发涉及图像处理主题的应用程序，其中包括：
压缩，增强，分割，恢复或3D数据成像。
项目背景
在最近几年中，子带（或小波）图像编码技术变得非常流行。
一个主要原因是，在大多数情况下，它明显优于当前的JPEG图像编码标准。
实际上，基于子带的编码算法将成为下一代JPEG2000图像编码的基准。
项目实施
在这个项目中，我们在一个Matlab脚本中实现了一个子带图像编码器。
我们的脚本对典型的输入图像执行子带分解，标量量化和熵编码，并生成存储为数据文件的编码位流。
然后，解码器读取此编码文件，并执行熵解码和子带重构，最后生成与输入图像格式相同的重构图像。
它还计算重建图像的峰信噪比，以评估图像编码器的性能。
该脚本采用一个控制量化步长的输入，该参数最终将用于控制编码数据文件的大小（或压缩率）。
文件分解
subband_encoding_decoding.m
-Matlab脚本，它接收单个.png并生成一个名为“
binary.txt”的比特流数据文件，以及从比特流数据文件中重建出
2021-11-15 14:37:37
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一、实验目的：
1、掌握Huffman编码算法。
2、掌握Shannon-Fano编码算法。
3、掌握算术编码算法。
4、掌握预测编码算法。
5、了解图像编码的具体应用。
二、实验要求：
1. 分析附件程序中的Huffman编码程序，修改该程序，使程序可以对彩色图像的亮度信息进行编码，并求出压缩比、编码效率。
2. 参照附件中的Huffman编码程序，实现Shannon-Fano编码。
3. 分析附件程序中的算术编码程序，实现解码部分。
2021-11-05 13:35:38
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