该压缩包是用sift算子对图像复制粘贴篡改作取证的代码实现，使用者可以参考代码说明中给出的文献，进行进一步研究。
2021-04-12 16:06:01
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重获取图像是原始或篡改后的图像经过中间媒介的映射后再次拍摄获取的图像，一张高质量的重获取伪造图像很难通过人眼判别真伪。针对JPEG格式的重获取图像篡改操作，提出了一种重压缩块效应网格偏移的检测方法。重获取图像由于再获取过程会引入与原图不相关的背景信息，该图像进行多次压缩会产生块效应网格偏移，即重压缩产生的块效应网格会与原始的网格错匹配，利用图像的平均信息损失量进行块效应网格是否发生偏移来检测图像的原始性。实验表明，该方法比已有的重获取图像检测方法准确率更高，且平均检测时间更短。
2021-04-06 11:41:33
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可用图像相减法检测篡改，相减之前可能需要对齐图像。对于每幅画，提交一个二值图像，其中被篡改的区域用白色像素标记，未篡改的区域用黑色像素标记：并在两幅图像中标记出来。
2021-03-18 10:34:47
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常见的数据集良心整理！！，下载即可得！注：dsi含在dso文件夹中
图像篡改检测常见的数据集（casia1\casia2以及ground truth mask\coverage\nist16\dso\dsi\columbia）
2021-02-10 16:09:44
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压缩包里有论文[PDF]和制作的[PPT]~一篇CVPR2018的论文Learning Rich Features for Image Manipulation Detection，检测图像的篡改区域，用Faster R-CNN网络定位图像被篡改的部分，练就PS检测的火眼金睛。让PS痕迹无处可逃。这就将图像鉴伪，图像取证这方面与深度学习技术结合起来啦。
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2019-12-21 20:14:13
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