YOLO3支持库1.2.rar
YOLOV3主要改进:
调整了网络结构;利用多尺度特征进行对象检测;对象分类用Logistic取代了softmax
1.新的网络结构Darknet-53
2、YOLO3更进一步采用了3个不同尺度的特征图来进行对象检测。能够检测的到更加细粒度的特征。对于这三种检测的结果并不是同样的东西,这里的粗略理解是不同给的尺度检测不同大小的物体。
3、使用Kmeans聚类的方法来决定anchors的尺寸大小:
YOLO2已经开始采用K-means聚类得到先验框的尺寸,YOLO3延续了这种方法,为每种下采样尺度设定3种先验框,总共聚类出9种尺寸的先验框。