小麦种子品质检测数据集,数据集描述-第一个数据集包含硬粒小麦的视频;第一个视频中是玻璃硬粒小麦,第二个视频中是淀粉硬粒小麦,第三个视频中是异物(杂质),第四个视频中是它们的混合物。-第二个数据集包含硬粒小麦的视频帧图片;第一个文件夹是玻璃质硬粒麦粒图像,第二个文件夹是淀粉质硬粒麦粒图像,第三个文件夹是异物(杂质),第四个文件夹是它们的混合物,第五个文件夹是第四个文件夹中框架图像的标记图像。
2022-12-22 18:30:53 983.11MB 小麦 种子 品质 图像
基于yolov3的舰船检测+pycharm+机器学习+图像检测
2022-12-03 09:04:08 833KB yolo
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Visual7W 图像数据是一个图像内容理解的数据集,通过对图像区域的文字描述和互相之间的关联,进行视觉问答(Visual Question Answering)任务,数据集中不仅包含图像本身,还包括图像内容的区域内容的问答。
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这是本人自己编写的可用于256*256大小的图像进行sobel边缘检测的vhd文件,可在QuartusII或MaxplisII下综合和仿真,并在FPGA上测试过。可以进行修改支持其他大小图像的sobel边缘检测,同时还可以实现其它的图像模块化处理算法,例如高斯滤波,平滑等。
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CV之FD之HOG:图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 相关文章:CV之FD之HOG:图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 1、手写Hog特征提取算法 import numpy as np import cv2 #1、灰度图像gamma校正 def gamma(img): return np.power(img / 255.0, 1) #2、获取梯度值cell图像,梯度方向cell图像 def div(img, cell_x, cell_y, cel
2022-09-05 17:15:10 27KB 算法 计算图
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程序是基于Matlab实现的,对于初学者,通俗易懂,直接下载就可以用,如果电脑的GPU性能不佳的情况下,利用Matlab可以实现YOLOV3的算法对目标识别。
2022-08-06 16:05:31 11.3MB 图像识别 图像检测 目标识别 目标检测
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matlab 基于HSV色彩空间的图像检索,有界面,代码很完整!
2022-07-04 17:59:57 2.47MB matlab content based
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-07-04 10:15:35 343KB matlab
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CIFAR-100 是一个图像数据集,包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像,根据图像内容被分为 100 个小类别,包括:airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck,10个大类下的10个小类,类别之间的交集为空。
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1,基于yolov5和pyqt5的可视化界面 2,支持摄像头、视频和图片多种检测模式 3,可重复编辑使用的界面模板
2022-06-14 16:39:20 56.71MB yolov5 pyqt5 可视化 摄像头视频图片检测