从头开始图像处理
这是什么？
该存储库包含许多有趣的图像处理算法，这些算法是从头开始编写的。 阅读这些代码将使您对这些算法的原理有一个全面的了解。 我也有关于这些算法的视频教程。 去看看你是否会说中文:-)
执行所有代码都是用python3.7或C ++编写的您可能需要的模块： Python：
numpy用于matix计算
matplotlib用于读取和显示图像
opencv2用于某些图像操作
C ++：
的opencv2
用法您始终可以通过以下方式运行python脚本： python script.py
对于c ++，您需要先编译cd build cmake .. make
完成后，您可以通过以下方式运行可执行文件： ./Main 只要确保您在正确的路径中放置了图像，就可以对代码进行一些修改以处理其他图像。 玩得开心！
内容
坎尼边缘检测它是一种提取图像边缘的算法。
霍夫
2022-06-09 14:51:14
31.09MB
1
[摘要] 医学图像在临床诊断与治疗中的应用日益广泛, 如何利用影像管理系统中大量的图像, 辅助医生进行分析
与诊断是一个非常重要的问题。传统的基于文本关键字的图像检索方法已不能满足对大型医学图像数据库检索的
需要, 将基于内容的图像检索方法(CBIR)引入到医学图像数据库中进行研究是一项非常有意义的工作。介绍了基
于内容的医学图像检索系统的构成, 重点讨论了其中的关键技术问题, 包括医学图像分割、特征提取、相似性检索
及匹配和相关反馈技术, 并分析了国内外的研究现状, 对未来发展趋势进行了展望。
[关键词] 医学图像;基于内容的医学图像检索;特征提取
2022-06-07 23:32:30
166KB
1
摘 要 医学图像分割方法与理论众多，文中简要介绍了基于边界阈值区域增长统计学图论活动轮廓信息
论模糊集理论神经网络的医学图像分割方法，这些方法各有优劣，部分已成为临床基本的图像分割技术 近年来许多
学者对经典的分割方法进行改良，通过多种分割方法结合，有效提高了分割的效率，或改进算法弥补原有分割方法缺陷
随着计算机计算性能的提高，各种新的算法将不断涌现
关键词 医学影像; 图像分割; 神经网络
2022-06-01 13:29:24
205KB
1