计算机视觉技术课后答案-计算机视觉课后作业1——图像处理基础 计算机视觉.pdf
2022-04-21 19:10:20
315KB
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图像处理基础(第2版).Maria Petrou著.章毓晋译
2022-03-28 09:52:01
163.31MB
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包含图像灰度化、几何变换、时频变换、图像增强与恢复、图像分割、图像特征分析、模式识别、图像压缩、图像加密等。
包含教材及源码。
2022-03-23 17:52:51
31.82MB
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OpenCV图像处理基础——基于C++实现版本视频培训课程概况：教程中会讲解到OpenCV的基础知识及使用方法，并基于OpenCV实现基础的图像处理算法；除此之外课程包含如下的内容：
图像颜色空间及类型转换及应用（BGR、YUV、YCrCb颜色空间、人像肤色检测）、图像直方图及其应用（直方图均衡化、色阶及对比度调节）、图像几何变换（平移、翻转、缩放等）、图像滤镜操作（卡通特效、畸变图像、马赛克）、图像滤波处理（人像磨皮、美颜）、图像形态学操作、多尺度及图像金字塔及视频操作处理等。
下方的拓扑图给出了课程的章节目录及每一章中各个小节涉及到的主要内容：
2022-02-20 17:16:02
478.3MB
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OPENCV学习历程，内容如下：
1.像素指针-.ptr()方法
2.图像滤波-filter2D()
3.图像卷积-filter2D()
4.图像转换-cvtColor()
5.sobel算子-Sobel()
6.图像运算-addWeighted()
7.图像指针-.at(row, col)[0]方法
8.图形绘制-rectangle()
9.字符打印-putText()
10.图像滤波-GaussianBlur()
11.双边滤波-bilateralFilter()
12.图像腐蚀-erode()
13.形态学操作-morphologyEx()
14.特殊形态学-dilate()
15.升降采样-pyrUp()
16.二值化-threshold()
17.图像微分-Laplacian()
18.边界处理-copyMakeBorder()
19.改进微分-Scharr()
20.图像正确性-convertScaleAbs()
21.边缘检测-Canny()
22.霍夫直线-HoughLines()
23.霍夫圆-HoughCircles()
24.图像映射-remap()
25.直方图均衡-equalizeHist()
26.直方图计算-calcHist()
27.直方图比较-compareHist()
28.反向投影对比-calcBackProject()
29.模板匹配-matchTemplate()
30.轮廓检测-findContours()
31.寻找凸包-convexHull()
32.多边形拟合-approxPolyDP()
33.图像矩-moments()
2022-02-10 14:09:47
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