可以作为遥感图像变化检测学习的资源，有变化检测部分，有阈值分割部分

遥感变化检测权威论文，值得大家学习，研究，从入门的综述(全)，到专业的技术，还有实现的部分MATLAB代码 遥感变化检测权威论文，值得大家学习，研究，从入门的综述(全)，到专业的技术，还有实现的部分MATLAB代码

实现SAR遥感图像变化检测，fcm算法，模糊c均值算法

K-Means算法实现遥感图像变化检测，k均值算法

主要介绍了变化检测的基本理论。首先简述和分析了遥感图像变化检测的基本概念，指出变化检测的本质是一类模式分类问题；然后全面回顾了现有变化检测方法，将其归纳为像素级、特征级和目标级三大类，详细论述了各种方法的基本原理和特点并对其适用范围和优缺点进行了总结。

本文研究了联合SAR影像强度与相干信息的多阈值融合变化检测技术。针对SAR影像强度和相干信息各自统计分布特点,首先通过选定合适的统计分布模型分别对强度和相干信息进行统计分布拟合,并以Jeffrey距离为差异度量获取强度和相干信息的差异图。然后利用三种阈值方法分别对两者的差异图进行阈值分割,获得多幅初步的变化结果图。最后利用马尔科夫随机场进行融合,得到最终的变化检测结果。实验结果表明该融合策略可以获得比单一阈值法更为稳定的变化检测结果。

SAR图像变化检测方法，包括了对数比和均值比两种较为经典的仿真。本方法从图像像素的角度出发，对图像像素的灰度值进行操作。分别才用了均值法和对数比法，然后。本代码适合新手使用，能让初学者从图像像素灰度值的角度去理解SAR图像形变监测的理论

SAR图像变化检测代码，基于差异图和比值图融合的代码。本方法从图像像素的角度出发，对图像像素的灰度值进行操作。分别才用了差值法和比值法，然后在各自的基础上对代码进行融合，这样就避免了差值法和比值法各种带来的缺点。本代码适合新手使用，能让初学者从图像像素灰度值的角度去理解SAR图像形变监测的理论。

利用VC++代码实现对遥感图像的检测分析

差值法图像变化检测代码，可以有效检测两幅图像之间的变化区域