利用超声波CT（Computerized Tomography）探伤技术，对含预埋缺陷的混凝土构件进行探测，采集走时数据重建波速分布-“反演成像”。实验结果表明，超声CT图像可以比较完整地反映某一断面上混凝土的内部质量，从而根据速度差异识别缺陷。并通过分析成像结果，对影响CT图像质量的主要因素：测线的布置、成像单元的划分、反演方法的选择，进行了初步研究和评价。

(GAT1399.1-2017)公安视频图像分析系统 第1部分：通用技术要求

图像分析：此存储库包含在图像分析模型中使用的所有必要技术。 即特征提取，过滤，掩膜，噪声消除以及更多这些代码是在MATLAB 2015中编写的

INSIDDE THz Toolbox 包括各种图像处理和机器学习技术来分析太赫兹图像。 该工具箱包括高斯反卷积、各向异性滤波、图像梯度估计、独立分量分析、文本直方图、多尺度结构张量、逻辑回归、高斯过程回归、自动编码、深度自动编码和大边距三元组学习的实现，以及用于线程级画布分析的自动系统。 导致这些结果的研究获得了欧盟第七框架计划 (FP7/2007-2013) 的资助。 600849。

在接下来的文章中，我们将会讨论医学影像中DICOM和NIFTI格式之间的不同，并且研究如何使用深度学习进行2D肺分割分析。除此之外，我们还将讨论在没有深度学习时，医学图像分析是如何进行的；以及我们现在如何使用深度学习进行医学图像分析。在这里，我非常欢迎和感谢我的新伙伴Flavio Trolese——4Quant的联合创始人和ETHZurich的讲师——他将协助我整合所有讨论的内容。 根据Keras官网的介绍，Keras是Theanos和TensorFlow的一个深度学习库。

人工智能-机器学习-计算机辅助数字图像分析系统定量检和FN与肝纤维化相关性的应用研究.pdf

本部分规定了公安视频图像分析系统的系统组成、系统功能等技术要求。

遥感数字图像分析讲述了高光谱图像的特点和作用，有助于学生们学习它。

多光谱图像数据集（PCA、Simplisma、MCR、分类）和基本处理技术（阈值、直方图、轮廓绘图、图像过滤器过滤器）的 MIA GUI 在 MATLAB 14 和 13 版本下运行。 如果发现问题/错误，请直接给我发电子邮件。 我非常感谢您的反馈！ 需要图像处理工具箱。 需要 PLS_Toolbox。 包含以下多变量例程： - PCA、Simplisma（纯变量法）和MCR（多元曲线分辨率）； - 三种类型的图像分类（2 种无监督（K 均值，模糊 C）和 1 种监督（最大似然））。 基本图像处理（来自 IP 工具箱）： - 裁剪，调整大小- 过滤： - 平均- 对比度增强- 形态（开、闭、腐蚀、膨胀） - 边缘提取 - 直方图均衡化（GUI histogram.m） - 阈值（GUI 阈值.m） - 轮廓绘图仪（GUI profile.m） 适用于大多数类型的图像格式： -

心电图指导项目 使用深度学习进行心律失常分类的心电图图像分析