Image_inpainting
Based on bezier curve fitting to fill the structure information + criminisi image inpainting algorithm.
使用教程参考：
/程序/bezier曲线拟合+criminisi填补最终版/使用教程.mp4
2022-04-13 23:26:40
144.42MB
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随着深度学习的快速发展，计算机视觉已成为人工智能领域非常热门的研究方向，而其中Inpainting领域备受关注。Inpainting分为图像修复（Image Inpainting）和视频修复（Video Inpainting）。此资源为世界顶级会议期刊CVPR近五年的Inpainting领域论文合集，希望有所帮助~
2022-04-13 09:13:52
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【图像修复】基于Lucy_Richardson迭代法图像修复matlab源码.md
2022-04-12 21:25:19
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上下文编码器：[CVPR 2016]使用GAN通过图像修复进行无监督特征学习
2022-04-12 17:29:38
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通过生成多列卷积神经网络进行图像修复
，，，，。
带有矩形遮罩的Places2，CelebA-HQ和Paris街景的结果。
在Places2和CelebA-HQ上随机抽奖的结果。
介绍
该存储库适用于NeurIPS 2018论文`` ''。
如果我们的方法对您的研究有用，请考虑引用：
@inproceedings{wang2018image,
title={Image Inpainting via Generative Multi-column Convolutional Neural Networks},
author={Wang, Yi and Tao, Xin and Qi,
2022-04-11 15:10:57
16.88MB
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一种改进的基于纹理合成的图像修复算法研究，廖海波，王虹，数字图像修复技术是当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理的研究热点邻域之一。其方法主要分2类:：基于纹理合成的方法和基于偏�
2022-04-10 15:31:26
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图像修复的递归特征推理
要求
Python> = 3.5
PyTorch> = 1.0.0
Opencv2 == 3.4.1
Scipy == 1.1.0
脾气暴躁== 1.14.3
Scikit图像（skimage）== 0.13.1
这是我们实验的环境。 这些软件包的更高版本可能需要对代码进行一些修改。
尽管我们的方法不限于任何特定的CUDA和cudnn版本，但强烈建议您使用这些工具包的最新版本。 由于RFR-Net的周期性设计，它似乎可以在较旧的CUDA版本中运行缓慢。
预训练模型
到预训练模型的链接。 （当前为Paris StreetView，CelebA数据集）。 我们希望在1月底之前释放Places2权重，对于存储系统故障导致的延迟，我们深表歉意。
如果模型用于学术目的，我们强烈建议用户重新训练模型，以确保进行公平的比较（这一直是人们所期望的）。 使用当前版本的
2022-04-06 20:36:10
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