HW1 ipynb文件
2021-07-13 17:08:36 85KB 深度学习 回归问题
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matlab源码集锦-基于matlab的支持向量机分类、回归问题
2021-05-19 11:02:01 224KB 支持向量机 MATLAB SVM 回归分析
K最近的NEIGHBOUR-KNN算法 KNN表示K最近邻算法。 KNN是最简单的监督式机器学习算法,主要用于数据分类。 在继续学习KNN之前,让我们简单地看一下机器学习和KNN所属的类别。 机器学习(ML)是对计算机算法的研究,该算法会根据经验和给定的数据集自动改进。 机器学习算法基于样本数据(称为“训练数据”)构建模型,以便进行预测或决策而无需明确地编程。 如今,机器学习一直在解决不同领域类别的问题,例如:计算金融,图像处理和计算机视觉,计算生物学,能源生产,汽车,航空航天和制造,自然语言处理(NLP)。 如今,这些技术发现了数据中的隐藏模式或内在结构。 它有助于我们产生洞察力,并帮助我们做出更好的决策和预测。 在机器学习模型中,它允许用户根据过去的数据进行预测。 阅读更多@
2021-04-21 14:29:19 1KB
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利用决策树求解回归问题,比较不同的depth下,决策树的效果
2021-04-11 11:23:27 3KB 决策树 回归
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keras 神经网络解决回归问题实例_波士顿房价预测
模板论文经过老师验证 下载后可以自己调整 每一个都有自己的模板
2020-01-03 11:19:13 620KB matlab 线性回归
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本资源是基于python实现的Boston Housing 数据集房价预测回归问题,调用了sklearn中5种回归算法对房价进行预测。
2019-12-21 21:44:29 166KB 房价预测 机器学习 python 回归问题
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