论文研究-四色和K色图着色问题的瞬态混沌神经网络解法.pdf,  首先给出了用神经网络求解四色图着色问题的神经网络结构和能量函数 ,然后采用了具有瞬态混沌特性的神经网络 ( TCNN)来解四色图着色问题 .由于引入具有复杂动态特性的瞬态混沌使得该法具有很强的搜索全局最优解的能力 .仿真结果表明 ,用该法解四色图着色问题总能保证使能量函数收敛到最优解 ,有效避免了用传统的 Hopfield人工神经网络 ( HNN)解此问题时极易陷入局部极小的缺陷 ,并且收敛速度更快 .另外我们还用此法求解了属于 NP-完全问题的 K色图着色问题.

行业文档-设计装置-一种硬压软单张纸双面四色胶印机.zip

四色定理又称四色猜想、四色问题，是世界三四色定理是一个著名的数学定理，通俗的说法是：每个平面地图都可以只用四种颜色来染色，而且没有两个邻接的区域颜色相同。本程序利用利用栈的思想和回溯算法来解决地图染色问题，程序算法简单易懂，使用鼠标绘出不同的区域，由程序自动填色，很好的演示了地图的四色问题

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日本人写的东西，清晰扫描版 程序语言的奥妙：算法解读（四色全彩）

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用四种颜色给地图上的不同地区着色。要求相邻地区不能是相同颜色。这个代码最后能得到一种着色方案。

使用模拟退火算法求解四色地图问题，输入区域个数和表示相邻关系的邻接矩阵，输出一组数组表示上色情况。相较于传统算法求解较快。

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英国人格思里于1852年提出四色问题(four colour problem，亦称四色猜想），即在为一平面或一球面的地图着色时，假定每一个国家在地图上是一个连通域，并且有相邻边界线的两个国家必须用不同的颜色，问是否只要四种颜色就可完成着色。现在给定一张地图，要求对这张地图上的国家用不超过四种的颜色进行染色。 要求建立地图的邻接矩阵存储结构，输入国家的个数和相邻情况，输出每个国家的颜色代码。