1.包含10个特征，568454条数据。
2.数据分析过程见https://www.yuque.com/shishuaishuaiya/1011
2022-02-09 09:13:43
118.65MB
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本篇文章是python爬虫系列的第三篇，介绍如何抓取京东商城商品评论信息，并对这些评论信息进行分析和可视化。下面是要抓取的商品信息，一款女士文胸。这个商品共有红色，黑色和肤色三种颜色， 70B到90D共18个尺寸，以及超过700条的购买评论。
京东商品评论信息是由JS动态加载的，所以直接抓取商品详情页的URL并不能获得商品评论的信息。因此我们需要先找到存放商品评论信息的文件。这里我们使用Chrome浏览器里的开发者工具进行查找。
具体方法是在商品详情页点击鼠标右键，选择检查，在弹出的开发者工具界面中选择Network，设置为禁用缓存(Disable cache)和只查看JS文件。然后刷新页面
2021-11-15 11:22:34
1.49MB
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京东商品评论是动态网页，用get请求，但是得到之后不是json，所以就需要去一个参数或者返回text，然后用切片
1、更改url参数返回json
url获取方法：打开京东商品，用谷歌开发者工具，找到network，然后刷新，查找comments,找到返回评论的那个文件。找到url后，去除参数callback即可返回json
(1)获取
import requests
def get_comments(url):
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTM
2021-11-14 22:19:34
211KB
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Amazon product co-purchasing dataset 是一个从亚马逊网站上抓取的 548552个 商品的信息数据（如：数据、音乐CD、DVD、录影带等），每个商品包含标题、销售排名、共同推销的商品、商品分类介绍、商品评论（时间、客户、评级、投票等），数据采集自2006年夏天。
2021-10-03 11:52:39
201.1MB
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本数据集包括52 万件商品，1100 多个类目，142 万用户，720 万条评论/评分数据
2021-09-15 19:09:12
24.69MB
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【项目实战】Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序)
内容包括：
资料说明：包括爬虫程序+数据集+源代码+PDF文档说明。
资料内容包括：
1)项目背景；
2)数据采集；
3)数预处理；
4)探索性数据分析；
5)LSTM建模；
6)模型评估；
7)实际应用。
2021-09-07 13:03:46
6.39MB
【项目实战】Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序)
内容包括：
资料说明：包括爬虫程序+数据集+源代码+PDF文档说明。
资料内容包括：
1)项目背景；
2)数据采集；
3)数预处理；
4)探索性数据分析；
5)LSTM建模；
6)模型评估；
7)实际应用。
2021-09-07 13:03:46
6.39MB
文本预处理文章的链接数据集，亚马逊商品评论数据，可以用于训练评论的正负向情感
This dataset consists of reviews of fine foods from amazon. The data span a period of more than 10 years, including all ~500,000 reviews up to October 2012. Reviews include product and user information, ratings, and a plain text review. It also includes reviews from all other Amazon categories.
2021-08-29 11:35:48
286.97MB
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