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目标检测模型，典型代表有YOLO、SSD和Yolo等。这些方法采用基于回归的思想，在输入图像的多个位置直接回归出区域框坐标和物体类别，具有快速的识别速度和与faster R-CNN相当的准确率。本实例项目基与yolov8n-pose预训练模型实现人的站立、跌倒、坐的姿 态估计。

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*Model Kit supports ADS2019, ADS2020, and ADS2021, ADS2022 包含： -CGHV40100F -CGHV40180FP -CGHV40200PP -CGHV40320D -CGHV50200F -CGHV59070F -CGHV59350F -CGHV96050F -CGHV96100F -CGH09120F -CGH21240F -CGH25120F -CGH27015F -CGH27030F -CGH27030S -CGH27060F -CGH31240F -CGH35015F -CGH35030F -CGH35060F -CGH35240F -CGH40006S -CGH40006P -CGH40010F -CGH40025F -CGH40035F -CGH40045F -CGH40090PP -CGH40120FP -CGH40180PP -CGH55015F -CGH55030F -CGH60008D -CGH60015D -CGH60030D -CGH60060D -CGH60120D -CG2H80015D 等等

该资源是关于Web前端设计的大作业，是一个简易的淘宝网站设计项目。它包含了项目的完整代码和实验报告。 内容概要: 该项目是一个仿照淘宝网的简易设计，实现了基本的电商功能。项目采用了HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行开发。页面布局、商品展示、购物车管理、用户登录等功能都得到了实现。项目代码结构清晰，注释详细，方便理解和修改。 适用人群: 该资源适用于对Web前端开发有一定了解的学生和从业人员。读者需要具备HTML、CSS和JavaScript等前端基础知识，了解网页布局和交互设计的基本原理。此外，对电商网站的设计和功能实现有一定的了解也会更有帮助。 使用场景及目标: 该资源适用于以下场景和目标: 学习参考: 该项目提供了一个实际的Web前端设计案例，读者可以学习其中的代码实现和设计思路。通过阅读代码和实验报告，理解如何设计网页布局、处理用户交互、实现购物车等核心功能。 课程作业: 该项目适合作为Web前端相关课程的实践作业。学生可以基于该项目进行二次开发，增加新的功能或改进现有功能，提升自己的编码和设计能力。

解决的问题：SAP.Middleware.Connector.RfcCommunicationException:“destination XXXX failed when calling RFC_METADATA_GET -- see log for details” 老版本的DLL异常报错：RFC_METADATA_GET 说明： 1、for .NET v4.0 on x64/x86 2、发布时间：2022.07 3、对应SAP版本：7700