应答式ALOHA-CDMA信道的吞吐量及稳定性分析(英文)pdf,应答式ALOHA-CDMA信道的吞吐量及稳定性分析(英文)
2022-04-29 15:56:39 397KB 综合资料
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为解决当多个用户通过一个公共信道与其他用户进行通信时必须采用多址技术的问题。在详细阐述了时隙ALOHA系统和连续时间ALOHA系统以及非坚持CSMA ( Carrier Sense Multiple Access)控制协议的分析的同时,分别得出了3种系统的平均成功队长和系统吞吐量的数学表达式,并通过仿真实验验证了理论分析的正确性。
2022-04-15 22:28:46 339KB 工程技术 论文
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这是一篇比较好的关于网络吞吐量的计算的文章,希望对大家有用。
2022-03-28 15:18:49 104KB ns2 网络仿真
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test-throughput/ ├── client.c ├── common.c ├── common.h ├── main.c ├── Makefile ├── server.c ├── start.sh ├── test.sh ├── test.txt ├── throughput └── upload.sh
2022-03-15 20:22:16 45KB TCP
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TCP测试工具,模拟多人并发登陆,发送数据等。 附两款工具供参考使用,不含源码,只有Debug,但参数可控。
2022-03-07 21:07:45 681KB TCP 吞吐量 测试 工具
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完整英文电子版 IEEE Std 802.11ay - 2021 Enhanced Throughput for Operations in License-exempt Bands above 45 GHz(提高 45 GHz 以上免许可频段操作的吞吐量)。
2022-02-17 19:01:50 9.92MB 802.11ay ieee 45GHz 吞吐量
要采集误码率和吞吐量统计值: (1)在rx 节点对象上右击,从弹出菜单中选择Choose Individual Statistics。 (2)选择下列统计值: Module Statistics: radio_rx.channel [0]: radio receiver: bit error rate (3)在bit error rate 统计量上单击鼠标右键,从弹出中菜单选择Change Collection Mode。 (4)在Capture Mode 对话框中选中Advanced 选项。 (5)将Capture Mode 改为glitch removal。完成后单击OK 按钮。 要设置吞吐量统计值的采集模式: (6)在throughput (packets/sec)统计量上单击鼠标右键,从弹出菜单中选择ChangeCollection Mode。 (7)在Capture Mode 对话框中选中Advanced 选项。 (8)确信Capture Mode 设置的是bucket,然后将Bucket Mode 改为sum/time。 (9)单击Every…second 按钮,编辑它的值,将Sample Frequency(采样频率)设为10 seconds。确信Reset 框没有被选中。 (10)单击OK 关闭Capture Mode 对话框,然后在单击OK 关闭Choose Results 对话框。
2022-01-29 14:20:52 4.08MB opnet学习ppt
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执行 gawk -f atuhrough.awk 文件名.tr > myThrough //保存结果到myThrough文件 然后将处理吞吐量结果生成png图片执行如下命令即可生成吞吐量图片: gnuplot //进入gnuplot set terminal png size 640,480   //设置输出图片格式宽度,高度 set xlabel "x轴名称" set ylable "y轴名称" set output "文件名.png"  //设置保存图片名称 plot "myThrough" using 1:2 title "through" with linespoints pointtype 2
2022-01-05 04:08:11 2KB gawk 吞吐量
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非正交多址接入技术作为5G的候选技术之一受到了广泛关注。研究了以系统吞吐量优化为目标的多载波多用户NOMA系统下行链路的资源分配问题。在该问题的求解中,为了提高系统的吞吐量,子载波间采用线性注水算法,叠加用户间采用分数阶功率分配算法。同时,考虑了远近用户数目不等场景下能够调度更多的用户,在NOMA传输方案设计中引入时分的概念,将整个时间段t分为两个时隙,在不同时隙内实现不同远近用户分组的动态配对方案,从而在保证用户公平性的基础上,充分利用子信道资源,实现系统吞吐量的优化。仿真结果表明,对比于传统NOMA和OFDMA,提出的方法可以在相同的发射功率情况下传输更多的比特数。
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