基于FBP算法的CT图像重构，调试通过，希望对大家有用

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CT图像重建，基于理想卷积反投影重建算法理论,推导出相应校正偏离的卷积反投影算法,并引入单象素工件模 型估计偏离参数;根据偏离幅度给出了理想重建算法适应的范围,仿真结果证明了校正算法的有效,利用 校正算法消除了由旋转中心偏离造成的伪影,提高了图像分辨率。

信号稀疏表示已在广泛的应用领域中引起了广泛的关注。 信号稀疏表示的主要目标是从不确定线性系统中找到具有最少非零项的稀疏解，这会导致各种优化问题。 在本文中，我们提出了一种自适应梯度投影（AGP）算法来解决信号稀疏表示中的分段凸优化问题。 为了找到稀疏解，AGP提供了自适应的步长调整，以将迭代解从次优稀疏解的吸引盆中移出，并进入稀疏解的吸引盆。 理论分析用于证明其快速收敛性。 在压缩频谱感测中的实际应用的实验结果表明，在低信噪比的环境中，AGP优于传统的检测算法。

此资源需要先下载，wall_deltay文档，wall_deltay为快速时延估计算法，穿墙雷达点目标成像中加入快速时延估计，让穿墙雷达中BP成像运算速度更加。

可以实现光谱特征波段的提取，减少建模时间。

利用MATLAB实现滤波反投影技术，编写的一个程序。。。。

复杂非高斯随机分布系统的自适应投影算法故障诊断

反投影算法matlab代码基于新型FBP的快速CT校准成像 概括 这是我的团队参加2017年中国大学生数学竞赛的源代码。 主要贡献： 提出了一种基于ReLU的CT系统标定算法。 我们设计了独特的滤镜反投影滤镜用于图像重建。 我们重建给定的图像并获得出色的性能。 我们设计了一个用于CT校准的新模板，并评估了性能。 我们在CUMCM2017上获得了国家二等奖。 用法 我们使用matlab来实现该算法。 因此，您只需要运行源代码而无需编译。 如果您有任何问题或想法，请创建一个问题。 致我的队友，以及。

 超分辨率复原技术的基本思想就是采用信号处理的方法，在改善图像质量的同时，重建成像系统截至频率外的信息。POCS（凸集投影）算法是一种广泛应用于图像超分辨率复原的方法。针对传统的POCS算法的边缘振荡效应，在分析其产生的原因，造成的影响的基础上，采用改进的POCS算法，以减少边缘振荡。采用基于小波变换模极大值的改进POCS算法进行图像超分辨率复原。实验结果表明，该方法有效的较少了复原图像的边缘振荡效应，是一种有效的图像超分辨率复原方法。