在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法。该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像。与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI。结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性。

SAR_Synthetic_Aperture_Radar合成孔径雷达_matlab源码 SAR/InSAR/PolSAR AR成像算法 InSAR干涉SAR-人造场景仿真 Radarsat_1数据的成像及处理 CS算法 RD算法 非相干多视处理 宽波束运动补偿 窄波束运动补偿 基于CS算法的InSAR处理 基于RD算法的InSAR处理

InSAR干涉SAR 干涉合成孔径雷达 InSAR干涉SAR 干涉合成孔径雷达 matlab源码 课程作业

点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达点目标，SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达，点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达，点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达 matlab实现，源码。

使用卫星姿态数据、轨道数据、GPS数据计算天线波束中心与地球交点的位置，输出交点的经纬度和多普勒参数。       在已知天线波束指向（下视角、斜视角等）、卫星姿态（偏航、俯仰、横滚）和卫星位置（轨道根数、GPS）的情况下，可以在三维空间中构建天线波束指向矢量，本工具的功能，就是计算该矢量与地球的交点，即对波束指向进行定位。

合成孔径雷达成像算法与实现（附光盘数据和仿真代码）

使用RD方程，对高分三号一级产品进行几何校正

使用RPC系数，对高分三号一级产品进行几何校正

合成孔径雷达成像算法与实现（附光盘数据和仿真代码）

文中介绍了机载毫米波InSAR地形测绘的原理与方法,并通过试验研究,分析了机载毫米波InSAR技术测制的3D(DEM、DOM、DLG)成果的平面精度和高程精度。讨论了影响DEM高程精度和DLG平面精度的因素。试验表明采用我国自主研发的机载毫米波InSAR系统测制的3D成果,满足1∶5000国家规范的精度要求。