基于合成孔径激光成像雷达(SAIL)二维数据收集方程和成像算法, 研究了圆形孔径和矩形孔径光学望远镜天线的方位向成像分辨率, 导出了点扩展函数的解析表达式, 分析了理想成像点尺寸及其光学足迹中心偏离、相位二次项匹配滤波失匹、空间采样宽度、采样周期等的影响; 也研究了距离向成像分辨率并分析了非线性啁啾补偿等的影响。对于各种影响因素都给出了数学判据, 特别是发现了矩形孔径的光学望远镜可以产生适合于SAIL扫描方式的矩形光学足趾并消除方位向分辨率不均匀降低, 可以设计最佳的矩形孔径的尺度分别控制光学足趾在方位向及其垂直方向上的尺度, 得到大扫描宽度和高方位向分辨率; 也发现了目标外差延时必须尽量小以克服非线性啁啾和初始光频不稳定性相位误差。

通过分析脉冲源激光辐照于工件表面激发的多模式、宽带超声体波信号并结合合成孔径聚焦技术(SAFT),实现了对工件内部微小缺陷的检测、定位和成像。首先基于有限元仿真模拟了激光激发超声波在含缺陷样品中的传播过程,编写了基于相移迁移法(PSM)的SAFT成像算法,然后在实验中使用激光在含缺陷样品表面激发超声波,使用激光测振仪探测超声波,并基于已有算法和探测结果对样品内缺陷进行了检测和定位,以验证算法的正确性。有限元仿真以及实验结果均表明,将激光超声技术与频域SAFT-PSM结合,能够有效地对微小缺陷进行检测和定位,且其图像重构速度快于时域SAFT,可为激光超声无损检测提供更快速的实时技术方案。

介绍了机载干涉合成孔径雷达地形测绘的工艺流程和方法,分析了机载干涉合成孔径雷达测制的1:10000数字高程模型(DEM)、数字正射影像图(DOM)、数字线划图(DLG)数字测绘成果的平面和高程精度。讨论了影响数字高程模型(DEM)高程精度的因素,统计分析了机载In-SAR困难地区的平面和高程精度。统计结果表明,采用自主研发的机载干涉合成孔径雷达系统测制的数字高程模型、数字正射影像图、数字线划图,满足1:10000国家规范的精度要求;由于机载InSAR系统不受天气影响,有效地弥补了航空摄影测量受制于天气的不足,因此具有即时飞行、成图周期短的优势。

合成Kong径成像matlab代码 Gaze-Tracking STM32 for Gaze Tracking 0、需求： 在软件方案不确定的情况下，完成一个泛用性较好的硬件系统，来外部辅助瞳Kong定位和视线跟踪。 1、方法与原理说明 参考方法：包包和李扬的系统设计； 1、通过外环leds（950nm波长）和内环leds（850nm波长）的交替闪烁，实现明瞳和暗瞳效应； 2、以下编号D4、D5、D17、D18、D39、D40、D61、D62（详细见PCB板丝印）的led 可以单独点亮，完全能达到《瞳Kong-角膜反射原理》的硬件要求。 了解了明瞳（bright eye effect）与暗瞳追踪原理，瞳Kong角膜反射追踪是可以用明瞳和暗瞳两种技术，两种技术又有各自的光源配置。明瞳追踪，是光源与成像设备在同一条光学路径上；暗瞳追踪，即光源放置在成像设备较远的位置(不在同一条光学路径上)，产生瞳Kong比虹膜暗的效果（明显的对比）。 在使用这两种追踪技术时，瞳Kong的检测都会受到不同的因素影响。例如，当使用明瞳追踪时，诸如被试者的年龄和光线环境等因素可能会对眼睛的追踪能力产生影响。被试

提出了一种合成孔径激光成像雷达（SAIL）的二维匹配滤波成像算法，对利用单频本振激光与线性调频信号光外差接收得到的SAIL目标回波信号同时在距离向、方位向进行相位二次项匹配滤波以实现目标成像。给出了单频本振信号外差接收情况下的单一分辨单元的二维数据收集方程，并对SAIL二维匹配滤波成像算法进行了数学描述，具体分析了矩形和圆形天线孔径下的成像分辨率，给出了此算法对模拟SAIL回波信号的成像处理结果。

在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法。该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像。与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI。结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性。

SAR_Synthetic_Aperture_Radar合成孔径雷达_matlab源码 SAR/InSAR/PolSAR AR成像算法 InSAR干涉SAR-人造场景仿真 Radarsat_1数据的成像及处理 CS算法 RD算法 非相干多视处理 宽波束运动补偿 窄波束运动补偿 基于CS算法的InSAR处理 基于RD算法的InSAR处理

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点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达点目标，SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达，点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达，点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达 matlab实现，源码。

使用卫星姿态数据、轨道数据、GPS数据计算天线波束中心与地球交点的位置，输出交点的经纬度和多普勒参数。       在已知天线波束指向（下视角、斜视角等）、卫星姿态（偏航、俯仰、横滚）和卫星位置（轨道根数、GPS）的情况下，可以在三维空间中构建天线波束指向矢量，本工具的功能，就是计算该矢量与地球的交点，即对波束指向进行定位。