A Weighted Difference of Anisotropic and Isotropic Total Variation Model for Image Processing2015论文代码

偏微分方程PDE图像处理去噪部分的经典算法，分裂Bregman算法的源代码，包含各向同性去噪和各向异性去噪算法演示。

该程序通过有限元方法 (FEM) 和欧拉伯努利理论展示了由功能梯度材料 (FGM) 制成的梁和各向同性梁的静力学。 FGM 梁在机械载荷下的行为。 根据成分 P-FGM 的体积分数的简单幂律分布，材料特性在厚度方向上分级。

variogram 计算各个维度的各向同性和各向异性实验变异函数。 句法： d = 变异函数(x,y) d = 变异函数(x,y,'pn','pv',...) 该函数使用 Malcolm wood 的 parseargs (objectId=10670) 作为子函数。 目前，该函数一步计算所有变异函数值。 虽然这对于小数据集（n<2000）来说很快，但由于内存限制，它可能会在大数据集上失败。 因此，对于大型数据集，您可能需要使用 'subsample' 选项。

函数 [Material_State2,D_crco]=Isotropic_Damage_Model(Material,Material_State,e) 输入： -------- 材料：包含材料属性 Material.E（弹性模量）、Material.v（泊松比）、Material.f_t（拉伸强度）和 Material.g_f（断裂能除以单元尺寸）的变量 Material_State：包含先前增量或迭代的材料状态变量的历史变量。 它包括 Material_State.s（应力向量）、Material_State.e（应变向量）、Material_State.e_eq（等效应变）、Material_State.k（硬化参数）和 Material_State.d（损坏） 这些历史变量的初始值应该为零 重要提示：对于这个模型，这个变量应该从材料的最后一个收敛状态（即前一个增量的结束而不

地应力是钻井和压裂改造的重要参数，而渝东南地区的页岩储层非均质性明显，各向同性地应力模型不适用于页岩地层，需要重新建立适合该类地层的地应力计算方法。为此，在页岩岩石力学特性的基础上，推导页岩横向各向同性的本构关系，并建立基于测井资料获取页岩横向各向同性力学参数的关系式，然后结合邻井水力压裂资料反演出该地区的构造应变系数，联合建立了页岩的横向各向同性地应力计算方法，利用该方法计算渝东南地区某页岩气井一段深度的地应力，将计算结果绘制出连续变化的地应力剖面图，最后通过该井3个深度点的声发射实验反演出对应深度的地应力值，并将其与计算结果进行对比验证。结果表明:① 页岩横向各向同性特征明显，水平弹性模量普遍大于垂直弹性模量，水平和垂直泊松比差异小，无明显规律;② 基于横向各向同性模型计算的最小水平地应力值高于各向同性模型计算的地应力值，其中基于横向各向同性模型的计算结果与岩石声发射的测量结果之间的相对误差均小于7%，平均为5.07%;③ 黄氏模型和组合弹簧模型的计算结果与岩石声发射测量结果的相对误差均大于15%。本文模型从页岩的构造特征出发，更符合地层的真实情况。

针对传统Canny在空间尺度 和阈值选取上需人工设置，提出了一种自适应算法。由于传统Canny在 邻域内计算梯度幅值时容易受到噪声影响，本文通过垂直，水平，45°，135°方向上的一阶差分模板计算梯度幅值。实验结果证明与传统Canny算子相比，该算法能够保留较多的边缘信息，同时抑制了一些虚假边缘，且计算简单，容易实现。

在B1的基础上更改几何形状，并且利用粒子枪产生各向同性的放射性源；且源在圆柱体内均匀分布，粒子动量方向向各个方向发射概率一定，最终探测在自己设定体积内的能量沉积。

提出一种计算多孔介质渗透率的新方法,首先利用四参数随机生成法生成所需的多孔介质。基于MATLAB这一强大工具,编制了模拟多孔介质渗透率的格子玻尔兹曼(LBM)程序,计算出渗透率。提出一个新的参数-T(多孔介质单位面积的周长),将计算结果与著名的Kozeny-Carman关系式对比,表明本方法得到的渗透率与Kozeny-Carman关系式所得到的渗透率基本吻合。

为了克服和减少在基于总变化（TV）正则化的乘除噪方法中通常遇到的不期望的阶梯效应，提出了在最大后验概率（MAP）下基于各向同性二阶总变化（ISOTV）的乘除噪模型。框架。 在光谱分解框架下，ISOTV首先被转换为等效的公式，作为二阶图像导数的新型加权L1-L2混合范数。 然后，设计了一种有效的交替迭代算法来求解所提出的模型。 最后，我们详细证明了该算法的收敛性。 在标准图像和医学图像上进行的一组实验表明，所提出的ISOTV方法在峰值信噪比（PSNR）和图像感知质量方面都产生了最新的结果。 具体地，所提出的ISOTV方法可以更好地减小阶梯效应，并且在医疗应用中可以更好地保持图像边缘的清晰度。