台风是一种极端天气事件，每年夏天都会对沿海地区的城市经济造成重大损失。 预测台风的形成和强度以对台风灾害进行预警是非常重要的。 传统的基于流体理论的数值预报模型仍然很难准确地预测台风强度。 一些研究尝试使用机器倾斜方法来预测台风的形成和强度，但是他们并未考虑台风形成变量之间的时空关系。 在这里，我们提出了一个混合的CNNLSTM模型来学习大气和海洋变量的时空相关性。 我们的CNN-LSTM模型引入了3D卷积神经网络（3DCNN）和2D卷积神经网络（2DCNN），以了解台风形成特征之间的空间关系。 我们利用LSTM来学习台风路径中特征的时间序列关系。 在三个数据集上进行的广泛实验表明，我们的CNN-LSTM混合模型优于现有方法，包括许多官方组织使用的传统数值预测模型，统计预测方法和基于机器学习的方法。
2022-01-04 13:05:11
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2019年台风路径kml文件，包含台风国际编号、名称、6小时间隔时间、中心最大风速等，能使用google earth直接打开查看
2021-11-22 10:39:45
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该文档可以对已有的台风数据进行路径绘制，主要区域为太平洋地区。同时每行代码都有解释，可以实现单条路径或者多条路径的绘制。以及经纬度、colorbar、地形边界等设置。
2021-11-21 22:00:28
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运行环境:系统:WIN10 开发工具:VS2015 语言: C# AE版本10.2
文件主要内容：项目源码、空间数据库数据、基础数据
主要任务是利用GIS公共平台提供的二次开发环境开发一套“台风GIS软件”，在遵循国家台风编码的基础上，实现台风的运动轨迹可视化,以及台风经过区域的经济损失评估。
1．获取台风的各个时刻的空间位置关系；
2．建立空间数据及属性数据库；
3．建立空间数据的查询系统；
4．实现空间分析的基本功能（包括缓冲区分析、叠加分析和路径分析等）；
5．文件包括（GIS地图数字化、GIS空间数据库）和台风GIS系统软件运行程序及原始程序代码等。
2021-11-16 18:02:59
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