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大数据技术在分析与挖掘交通大数据方面扮演着越来越重要的角色.为了快速有效地对出租车的运营模式与载客策略进行分析，设计效益指数模型对出租车效益进行量化排序，以高效益出租车为研究对象，基于Spark大数据框架开发一个轨迹数据处理与可视化平台.首先，处理高效益出租车轨迹数据得到用于可视化的特征数据.而后进行可视化分析，包括：统计分析高效益出租车运营特性并实现交互式图表展示，采用蜂窝形格网与DBSCAN算法对不同时段高效益出租车载客点进行热点可视化，实现基于缓冲区的交互式轨迹查询并提取出轨迹相关因子.最后，利用成都市出租车GPS轨迹数据验证了所提平台的有效性及可靠性.

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移动应用是互联网产业的重要组成之一，随着智能终端和移动互联网的普及，我国的人口红利为移动应用创造了良好的发展环境，移动应用产业也随之呈现爆发式增长。成千上万的移动应用程序涌现并深入到社会生活的各个领域，改善了我们的生活。 移动应用具有业务变化快、业务本地化、业务流加密、无法分析业务交互流程等特征。 为此设计了一个基于Vue 框架的移动应用分析平台，利用该平台可以实现快速分析未知业务、热门应用等，掌握第一手资源。

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前言 一个基于Vue前端框架和第三方图表库echarts的可视化大数据平台，通过vue项目构建，指令的灵活运用，组件封装，组件之间的通信，使内部图表组件库可实现自由替换和组合。 项目中部分前端库采用外部CDN日期，可以减少打包文件的体积，加快页面渲染。 可视化数据大屏展示对前端性能要求高，建议使用谷歌浏览器查看或开发，屏幕尺寸为1920px宽和1080px高是最佳效果。 目前制作数据可视化大屏，前端比较流行的第三方库有：Echarts（百度），AntV（阿里），Highcharts（国外公司），D3.js（国外公司）。 如果感觉还不错的话，老铁们是不是赏个★Star鼓励一哈，后续会持续更新和优化，也期待大家的交流。 效果截图 登录界面 首页酷屏统计图 公司品牌介绍 项目架构 │ vue.config.js // webpack配置