matlab中存档算法代码 加权模块化LPAwbPLUS 提出了两种在双向网络中寻找模块化的算法：LPAwb +和DIRTLPAwb +。 这些基于Liu＆Murata，2010年的LPAb +算法，可用于二方/双模网络。 对该算法进行了修改，以便可以找到网络的加权模块化（请注意，如果网络是二进制的，则结果与LPAb +算法得出的结果相同）。 目前，代码可用于Julia，MATLAB / Octave和R语言。 有关方法的详细信息，请（在“ paper”目录中），或在Beckett，2016年。 用法 代码中包含特定于语言的说明。 以您喜欢的语言来获取相关代码； 然后跑 LPA_wb_plus (MATRIX) # find labels and weighted modularity using LPAwb+ 其中，MATRIX是描述输入网络的入射/邻接矩阵。 返回三个输出： redlabels输入矩阵中每一行的模块标签， bluelabels输入矩阵中每一行的模块标签， Q模块化得分。 还提供了用于绘制模块化结构的代码。 请查看相关代码文件夹中的REAME文件，以了解有关使用LPA

NCDC天气数据集Hadoop MapReduce猪蜂巢 国家气候数据中心（NCDC）是世界上最大的实时气象数据存档。 我下载了1930年的NCDC数据并将其加载到HDFS系统中。 我实现了MapReduce程序和Pig，Hove脚本，以找到不同站点的Min，Max，avg温度。 编译了Java文件：javac -classpath /home/student3/hadoop-common-2.6.1.jar:/home/student3/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.1.jar:/home/student3/commons-cli -2.0.jar -d MaxTemperature.java MaxTemperatureMapper.java MaxTemperatureReducer.java 创建了JAR文件：jar -cvf hadoop-

matlab中存档算法代码SIRT-FISTA-TV重建算法 SIRT-FISTA-TV是一种规则化的迭代重建算法，对嘈杂和模糊的数据非常健壮，并且可以大大减少丢失的楔形伪影。 它包括三个步骤： SIRT更新（也可以使用SART和OS-SART） 电视最小化（使用渐变下降） FISTA技术可加快收敛速度 使用CUDA mex函数可在GPU上加速该算法。 它取决于两个工具箱：ASTRA和Spot。 使用了ASTRA的投影和反投影功能。 Spot工具箱用于提供一个MATLAB框架，该框架将线性运算包装到行为类似于矩阵的MATLAB对象中。 我们提供了两个示例来测试该算法：example1.m和example2.m，它们在正确执行安装后应该很容易运行。 安装 在MATLAB文件浏览器中选择“ ASTRA-工具箱”，“ Spot-工具箱”，“电视最小化”和“数据” ----->右键单击----->添加到路径----->选定文件夹和子文件夹。 请注意，如果不是这样，您可以键入命令“ filebrowser”以打开MATLAB文件浏览器。 安装CUDA工具包（8.0版效果很好）链接： 安装C ++

模拟独立瑞利衰落下两支路分集接收机的 QPSK 误码率。 申请： i) 等增益合并ii) 选择组合iii) 最大比率合并提供 MATLAB 代码和带有三个 BER 曲线的图形。

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020_怠惰的怪兽公主不想工作[全CG存档].7z

电晕存档器| Solar2D游戏引擎打包/解包 用于帮助打包和解压缩Corona存档.car文件的Python脚本 分配 Windows二进制文件（.exe） 用法 开箱 Usage: corona-archiver.py -u 'input_file' 'output_dir' 包装 Usage: corona-archiver.py -p 'input_dir' 'output_file' 档案结构 [header] [magic_number] (4 bytes) \x72\x61\x63\x01 [revision] (4 bytes) [data_offset_start] (4 bytes) [index_size] (4 bytes) [index] [entry] [entry_type] (4 bytes)

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