我在CSDN上面问了两天的问题，没有人告诉我，最后自己鼓捣明白了，我也属于以德报怨吧

这里是Ubuntu18.04的iso镜像文件，可以直接用于虚拟机，你会下载一个文本文件，里面有下载链接和密码！

我自己使用的spdk

超分辨率SRDPNs张量流 tensorflow实现的超分辨率： 我基于双路径网络的超分辨率实现，但与原始网络完全不同，差异如下所示： 我修改了双路径块的结构，以加快训练速度。 我引入了瓶颈以减小尺寸并进行去卷积以恢复细节。 介绍基于VGG19的特征空间的知觉损失和克损失。 依存关系： 张量流> = 1.3.0 Scipy> = 0.18 GPU内存> 7G 用法： 首先，您需要在下载VGG19的模块以进行损耗函数计算。 然后，将下载的文件imagenet-vgg-verydeep-19.mat移到该项目的SRDPNs文件夹中。 供测试用： 打开main.py ，将数据路径更改为您的数据，例如： flags.DEFINE_string("testimg", "2.bmp", "Name of test image") 执行python main.py进行测试，结果将保存在示例

vtk7.1.1和opencv3.4.1-viz库文件（已编译好并测试完成，可以直接用）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

python3 的 HTMLTestRunner.py 可以直接用

修改一下，可以直接拖在项目中使用，方便修改

apache-maven-3.6.1项目上用的，可以直接用。已经设置下载阿里

经本人直接调试成功并且试过无数次的颜色识别程序，保证简单可用！支持51单片机和stc单片机等，如果12864跟你所用的型号不同请改一下显示就可以了。

学校组织的程序设计实训，结合C++和Funcode做一个小游戏。