研究论文-一种变步长LMS算法及其Matlab仿真
2019-12-21 21:40:42 130KB 现代电子技术
1
程序中: 先对一正弦波加入高斯噪声; 然后对其进行自适应滤波。 步长根据误差大小进行迭代。 补偿迭代函数基于反正切函数。 程序输出滤波后信号、每次迭代的步长值、每次迭代的误差值。
2019-12-21 21:00:59 1KB 反正切 LMS
1
变步长LMS算法变步长LMS算法变步长LMS算法变步长LMS算法变步长LMS算法
2019-12-21 19:27:57 4.37MB LMS算法
1
全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。   感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法,由于其容易实现而很快得到了广泛应用,成为自适应滤波的标准算法。
2019-12-21 19:23:09 4KB 变步长;LMS;自适应滤波算法
1
改程序是用matlab编写的变步长LMS自适应滤波算法,并与其他的LMS算法做了比较
2019-12-21 18:54:18 4KB matlab 变步长LMS 自适应滤波算法
1