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变形监测
数据去除粗差
利用经典的莱茵达准则即3σ准则对数据进行粗差剔除获取准确数据,可以根据自己的实际数据对数据进行分组循环处理,代码是基于matlab语言的。
2021-09-11 10:39:29
3KB
数据去除粗差
变形监测
数据处理
莱茵达准则
1
行业资料-交通装置-一种交通荷载下路基
变形监测
模型装置和实验方法.zip
行业资料-交通装置-一种交通荷载下路基
变形监测
模型装置和实验方法.zip
2021-09-10 19:02:55
574KB
行业资料-交通装置-一种交通荷载
GPS实时监测技术在抚顺西露天矿边坡
变形监测
中的应用.pdf
GPS实时监测技术在抚顺西露天矿边坡
变形监测
中的应用.pdf
2021-09-09 13:07:30
299KB
GPS
定位系统
系统开发
参考文献
GPS在
变形监测
中的研究与应用.pdf
GPS在
变形监测
中的研究与应用.pdf
2021-09-08 09:08:00
188KB
GPS
定位系统
系统开发
参考文献
GPS在卓正露天煤矿边坡
变形监测
中的应用.pdf
GPS在卓正露天煤矿边坡
变形监测
中的应用.pdf
2021-09-08 09:07:56
820KB
GPS
定位系统
系统开发
参考文献
经验模态分解在高层建筑GPS
变形监测
分析中的应用.pdf
经验模态分解在高层建筑GPS
变形监测
分析中的应用.pdf
2021-09-08 09:07:55
2.79MB
GPS
定位系统
系统开发
参考文献
大坝高边坡
变形监测
建模方法比较分析
文中介绍了
变形监测
的两种建模方法:逐步回归分析方法以及时间序列分析方法。利用MATLAB软件对江西省九江市修水县境内的东津大坝边坡实测数据进行分析。逐步回归方法所建模型水平位移预测值与实测值的平均绝对误差为0.1626 mm,时间序列分析方法所建模型水平位移预测值与实测值平均绝对误差为0.0610 mm。经过分析认为,与逐步回归方法相比,时间序列分析方法所建模型预测值更接近实测值,预测精度较高。
2021-08-20 10:05:05
1.23MB
行业研究
1
模糊聚类方法应用于大坝
变形监测
资料分析.pdf
模糊聚类方法应用于大坝
变形监测
资料分析.pdf
2021-08-20 09:14:13
509KB
聚类
算法
数据结构
参考文献
GPS边坡
变形监测
数据处理与精度分析.pdf
#资源达人分享计划#
2021-08-15 17:03:07
160KB
数据处理
大数据
数据分析
参考文献
高层建筑物沉降
变形监测
及相关数据处理分析.pdf
#资源达人分享计划#
2021-08-15 13:10:49
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数据处理
大数据
数据分析
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