本文转摘于如下链接： 逆卷积的详细解释ConvTranspose2d（fractionally-strided convolutions) https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10791328.html pytorch官方手册：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=convtranspose#torch.nn.ConvTranspose2d ConvTranspose2d torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel

基于GPU的反卷积算法并行优化.pdf

RL_deconv Richardson-Lucy 反卷积的 C++ OpenCV 实现 用法： 制作 rl_deconv image_name number_of_iterations

DeconvDemo是基于Qt和opencv的图像反卷积/去模糊软件，其中包括空间和频域求解器。 带有非盲解卷积算法的图像解卷积/解模糊软件新增功能：添加渐进式非盲式反卷积添加盲核估计实现的方法：METHOD_WIENER，METHOD_TIKHONOV，METHOD_LUCY_RICHARDSON，METHOD_CONJUGATE_GRADIENT，METHOD_SPARSE_PRIOR，METHOD_GAUSSIAN_PLAN_IVE_CONFIG_IVE_CONFIG_IVE_CONFIG_IVE_CONFIG_IVE_CONSIVE_CONFIG_IVE_CONSIVE_CONFIG_IVE_CONSIVE，_CONFIG_IVE_CONSIVE_PROFILE，去卷积。 PS：请随时问我任何问题并报告错误。

去转换 在 OpenCV 中通过反卷积去模糊 有关详细信息，请参阅我的帖子 。 有关更多类似的帖子，请访问我的博客

matlab图像去模糊原始码1Shot-MaxPol 用于自然图像反卷积的MATLAB软件包 一般用途 您可以使用此源代码对自然模糊的图像进行反卷积 示范范例 ---原始图像--------去模糊--- 要求 MATLAB R2015b（最低） 应该安装 MATLAB代码 演示功能： demo_image_deblurring.m 实用功能： maxpol_downsample.m spectrum_calculation_circular.m blur_kernel_estimation.m generalized_Gaussian_for_fitting.m specrum_fit.m deblurring_kernel_estimation.m OneShotMaxPol.m 发表论文 Mahdi S. Hosseini和Konstantinos N. Plataniotis“，” IEEE Transactions on Image Processing，2019年。 您也可以阅读 作者 马赫迪·侯赛尼（Mahdi S.Hosseini） 电子邮件： 引文 @article {

在人类语音中，有两种方法可以构成我们的单词。 这些声音分为浊音和清音。 对于浊音部分，我们的喉咙就像一个传递函数。 元音包含在此类别中。 清音部分描述了语音中类似噪声的声音。 这些是用我们的嘴和舌头（而不是我们的喉咙）发出的声音，例如“f”音、“s”音和“th”音。 通常在计算倒谱之后，我们想要提升（即，在倒谱域）。 当我们举重时，我们将传递函数和激励信号分开。 传递函数通常在图的开头显示为陡峭的斜线。 激发表现为周期性峰值出现后大约 3 到 9 毫秒。

反卷积和信号复原是信号处理技术中具有理论挑战性的分支。本书内容大致分为三个部分：理论基础，一维信号反卷积和图像复原。

psf的matlab代码光场反卷积 标题：“用于光场显微镜的相空间反卷积”的Matlab代码本书作者：陆志（），吴佳敏，乔慧和游洲.etc 版本：1.0版权：2019，陆志，吴佳敏，乔乔，游洲，陶岩，周紫荆，张旭，范静涛，戴琼海*根据参考文献[1]编辑。 Matlab代码，“用于光场显微镜的相空间反卷积” 该软件包包含了本文中描述的相空间反卷积算法的实现：陆志，吴家敏，乔巧和尤周等，“用于光场显微镜的相空间反卷积”。 如果使用该代码在学术出版物中生成数据（例如，图像，处理时间表等），请引用我们的论文。 有关算法的详细信息，请参阅我们的论文。 如何使用 该代码在具有Microsoft Xeon和32GB RAM的MS Windows 10 64位版本下的MATLAB 2018b（64bit）中进行了测试。 打开包装 在您的Matlab路径中包含代码/子目录 运行“ main.m”以尝试包含在此软件包中的示例。 通过“” a）下载所需的数据。 本文中参考图3的光场数据（B16cell的成像）保存在“ Raw”中，可用于测试。 b）。 点扩展功能的MAT文件位于目录“ PSF”中。 读者还可

彩色编码强度的matlab代码MATLAB中的颜色反卷积 背景 颜色反卷积由Ruifrok等人介绍。 在2001年[1]中描述了一种从组织学玻片的RGB图像中提取染色强度的方法。 颜色反卷积被广泛用于组织学中的图像处理，并且有非常有效的Fiji和Python实现（请参见下文，[2]）。 该存储库提供了颜色反卷积的高效Matlab实现。 该代码部分基于中的python实现。 例子 原始图像预览 斐济输出 面板：原始-苏木精-DAB-残留 源图像用苏木精和DAB染色。 第三个通道代表残差，应为空。 在这里，反卷积矩阵的标准值拟合得很好，并且残差很小。 我的代码输出 输出类似于斐济的输出（请注意，通过拉伸直方图可以增强对比度）。 残差的直方图也被拉伸，可以理解，残差本质上是随机噪声，因此它不包含很多信息。 去做 修复反色反卷积函数中的对比度缩放（RecombineStains） 有关颜色反卷积的更多资源 斐济实施说明 python scikit-image实现 斐济实施的深入说明 Antony Chan的另一个Matlab实现（由于两个嵌套的for循环而变慢） Matlab的另一个实现： 参