离散化方法 双线性变换 预修正双线性变换 几种变换方法小结

双线性插值的matlab实现，可以用于运动补偿，对处理后的图像进行重建等

加入VGA模块、PLL锁相环

算法中小数部分到底该如何处理（定点化处理，注意精度问题） 如果求出插值公式中的系数，以及周围四个点的坐标 求出四个点之后，为加快速度，如何将四个点的像素值同时读出

针对FDK算法重建图像异常耗时的问题,提出了一种极坐标反投影快速重建算法。根据三角函数对称性,64幅预处理后的投影数据在反投影过程中同时运算;在极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标时,利用像素位置相关参数的对称性,在不使用查表方法的情况下,使双线性插值的计算量大大减少。实验结果表明,采用这两种措施实现了FDK算法优化,与传统的FDK算法相比,重建速度提高8倍,采用CUDA技术,实现GPU对其加速,速度提高40倍,且均不产生新的误差。

ChaZhiChuLi.m 双线性插值和最邻近插值对图像放大和缩放整数倍，整数由用户自己输入 Denglv.m 登录界面 XuanZe.m 选择常规图像处理和插值处理模块 GeZhongChaZhi.m 对比度亮度增强模块，直方图均衡化处理，显示处理前后的直方图 ChaZhiChuLi.fig 双线性插值和最邻近插值对图像放大和缩放整数倍界面 Denglv.fig 登录界面 XuanZe.fig 选择模块界面 GeZhongChaZhi.fig 对比度亮度增强模块，直方图均衡化处理，显示处理前后的直方图界面 该压缩文件解压缩后直接点击运行Denglv.m即可，登录账号：2017020207；登录密码：ZYL，下载后有任何运行问题可以加Q:3467096262联系我给予解决，或则直接在下方评论区评论就可以了。

此功能可以根据指定的屈服水平（ay）获得以下用于输入加速度计的项目： 1.非弹性位移谱（iSd-T）， 2.非弹性速度谱（iSv-T）， 3.非弹性加速度谱（iSa-T）， 4. 双线性弹塑性系统在要求的周期 (fs-u) 内的滞后，以及5.延性谱：延展性分布在各个时期（mu-T）。 为此，采用了纽马克（Newmark）方法，并在数值上求解了运动方程。 此功能与AK Chopra 所著《结构动力学》一书的第4 版完全兼容。

针对单板CMOS图像传感器采集的Bayer模板的数据，结合FPGA硬件结构FIFO_DFF构成3×3插值模板，提出一种改进的双线性插值算法。插值过程中利用当前要还原的分量同通道的水平、垂直以及两个对角线方向上的已知分量进行边缘检测，用梯度小的方向的分量进行插值还原缺失的分量。实验结果表明，在FPGA中使用该算法插值得到的图像色彩准确，增强了图像的边缘和细节，图像清晰度高。

双线性变换法中预畸变概念，没看懂教科书的同学来看看吧！

深度学习几种上采样方法代码，最近邻插值，双线性插值，pixelshuffle，unpool，逆卷积等示例代码