关于图形图像处理的问题一直是多年来研究的话题，在信息技术高速发展的今天，图像的处理已应用到社会的各个领域。图像分割就是为了某一特定目的，通过一定的方法把图像按照其特征分成各具特性的区域，提取出感兴趣目标的技术和过程，进而再对目标区域进行研究。它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的关键课题，也是计算机处理视觉技术的首要的、关键的关键步骤。图像分割的应用非常广泛，几乎出现在关于图像处理的所有领域。因此，从20世纪60年代以来，图像分割一直都是图像研究技术的热点。
2021-01-30 23:04:50
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图像分割是计算机视觉中重要和基础的研究内容之一使用阂值是一种常见且重要的区域分割技术, 它对物体’J 背景有较强对比的景物的分割特别有用.通常采用直方图技来确定阑依.本文介绍了一种新的不需刘直方图做预处理而能直接通过计一算求得二值化阂值的方法. 并将它与常用的大津法 进行了比较.实验表明,本文的方法是快速有效的
2020-01-09 03:14:51
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假设某图像的灰度直方图具有二峰性（ f(Ta)=Ha; f(Tb)=Hb ），表明这个图像较亮的区域和较暗的区域可以较好地分离。取二峰间的谷点为阈值Th，可以得到好的二值处理的效果。
2019-12-21 20:00:46
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下面是一种直方图双峰法改进方法
1 求出图像中的最小和最大灰度值和的阈值初值
2根据阈值Tk将图像分割成目标和背景两部分求出两
部分的平均灰度值和其中 是图像上 点的灰度值
是 点的权重系数 取 点灰度的概率
3 求出新的阈值
4 若结束否则+ 1 转第2步
5 第4步结束后Tk即为最佳阈值。
2019-12-21 19:29:56
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阈值分割法在dicom图像分割中的应用，论文中详细阐述了dicom格式的医学图像信息，如何对其进行医学图像分割处理。文中用到了迭代法求阈值，以及双峰法求阈值。
2019-12-21 18:51:26
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