蒙特卡罗法(MC)广泛用于模拟光在皮肤组织中的传播。发展了基于四面体网格的蒙特卡罗(TMC)方法，提出了距离阈值的概念避免数值耗散导致的错误能量沉积。通过计算带有单根血管的两层皮肤模型比较了几何蒙特卡罗(GMC)、基于结构化网格的蒙特卡罗(VMC)和TMC。GMC 通过数学定义组织界面，避免了离散，精度最高，但不适用于复杂的界面。VMC 实施简单，但是对曲折表面的离散会导致显著的误差。TMC 使用边界适应性较好的四面体单元在计算的精度和灵活性上找到了平衡。计算结果表明，TMC 法对几何形状的空间适应性远强于VMC，在复杂界面区域的误差仅为VMC 法的10%~25%，是一种理想的边界区域离散化的方法。

hypermesh_网格划分初级

INEEL与Sun的此项合作使INEEL跃居全球最高性能计算站点之一的地位，该集群系统将采用230多部基于AMD Opteron 微处理器的Sun Fire V20z服务器和总容量超过12×1012比特的Sun StorEdge 6320存储阵列，以及Solaris 9操作系统和Sun公司的StarOffice 7.0办公套件等硬、软件产品，并由Sun服务部门提供现场高级培训与支持服务。该集群系统的超高速计算能力使INEEL数据中心成为全球前150个超级计算站点之一。

商用软件GAMBIT网格数据解析和应用，刘晶，张敏，利用商业软件GAMBIT非结构化网格生成技术，解决非FLUENT用户使用不同解算器时，网格生成耗费大量机时的问题。通过转换GAMBIT生成的网格

This document specifies the core Abstract Specification and extension mechanisms for Discrete Global Grid Systems (DGGS). A DGGS is a spatial reference system that uses a hierarchical tessellation of cells to partition and address the globe.

一种基于网格划分的自适应粒子群优化算法.pdf

基于网格排序的多目标粒子群优化算法

为了提升粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)的性能，提出了一种基于网格划分的自适应粒子群优化(grid-based adaptive particle swarm optimization, GAPSO)算法和基于网格划分的多样性计算方法，并设计了初始种群多样性最大化(maximal diversity algorithm for the initial swarm，MDAIS)算法。GAPSO分为两个阶段：根据粒子对多样性的贡献自适应调整粒子的进化方向，使种

近日，针对IBM主机客户，IBM (NYSE: IBM)近日宣布推出新一代磁带解决方案。借助改进过的IBM TS7740虚拟引擎，一个IBM主机虚拟磁带产品通过网格连接和自动化复制功能可以支持业务连续性、改善磁带处理能力和能源效率。同时，IBM今天还宣布为中型和大型企业提供更多的磁带和磁盘存储解决方案。

兰州大学选择与IBM合作，建设网格计算系统。这一网格计算解决方案由 IBM eServer Cluster 1350 系统，2 台 IBM eServer p5 575 服务器，8 台 IntelliStation Z Pro 图形工作站，以及 1 台 IBM TotalStorage DS4300 存储服务器组成。通过实施基于 IBM 平台的网格计算解决方案，并运行专为研究和协同工作而设计的开放源代码操作系统，兰州大学将实现 90% 的计算能力提升，加速各科系间的研发流程，同时降低整体管理成本。