锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.

SOC估算

1. Autosar OS 1.1 OS基本介绍 1.2 OS对象介绍 1.2.1 Task 1.2.2 Interrupt 1.2.3 Event 1.2.4 Schedule Table … 一种典型的调度 1.3 OS与功能安全 1.3.1 内存保护 1.3.2 时间保护 2. Autosar Rte 2.1 ECU间通信 2.2 组件间通信 2.3 函数间通信 2.4 Rte与调度 2.5 Rte与Lifetime 3. Autosar 典型上下电 3.1 BswM 3.2 EcuM 3.3 典型上下电流程

针对风力发电系统的运行要求，提出一种先进的状态监测与故障诊断系统，该系统 以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源， 利用自主研发的 嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析， 并可通过远程计算机对机组运行状态进行在 线监测；同时嵌入了视频、音频实时监控，可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时 远程监控。该系统已在某风电场投入使用，其有效性和准确性得到了验证。

为了同时满足独立直流微电网中含有不同容量储能单元的分布式储能系统(DESS)的电流精确分配及荷电状态(SOC)均衡的要求，防止DESS过放或过充，提高系统运行安全性与稳定性，提出了一种考虑不同容量的DESS能量控制策略。控制策略采用分层结构：在通信层中，相邻节点通过低带宽通信线进行通信，采用动态一致性算法获得平均值信息；在下垂控制层中，采用虚拟压降均衡器添加电流分配精度补偿量，动态消除线路阻抗对电流分配精度的影响，通过SOC均衡器调整下垂系数，提高SOC均衡精度；在直接控制层中，根据上层给定值直接控制DESS中的双向DC/DC变换器。通过频域分析验证了所提控制策略的稳定性。在MATLAB/Simulink中搭建DESS仿真模型，分析在不同工况下的运行过程。仿真结果表明，与现有方法相比，所提控制策略同时实现了不同容量DESS的电流精确分配及SOC均衡，能够适应线路阻抗变化的情况，且具备即插即用性能。